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未来数字经济的发展趋势及建议

2020-3-7 22:44



据了解,从移动互联到人工智能,从区块链到大数据,数字技术拥有 无穷潜力,能大大改善社会福祉。同时,数字技术也为社区,以 及作为消费者、员工和公民的个人带来风险。若想充分收获数字 革命的益处、避免误区和风险,我们必须进行前所未有的结构转 型,而世界对此还准备不足。鉴于数字化巨大的潜在影响力,在 应用新技术前我们应采取审慎态度,充分考虑其风险。然而数字 技术正在以前所未见之速度飞快发展,因此,必须尽快全面了解 数字革命对个人及社会福利的影响。数字技术迅速渗透,各国政 府和社会要正确引导数字经济发展,最大程度获取利益并回避风 险,就必须为数字经济制定合适的评估指标。

(一)促进普惠发展

数字经济潜力最大的一个领域是促进包容性可持续增长。数 字技术掌握门槛低,具有非竞争性,信息边际成本小,天生具有 包容性。以金融普惠为例,数字技术已让金融服务更易获取、更 可负担且可持续。国际金融危机揭示一个事实:不加限制的金融 创新会带来严重风险,主要原因是创新者往往利用信息不对称为 自己谋取利益。因此,要充分发挥数字技术潜力、促进金融普惠, 政府监管非常关键。宏观来看,要确保数字化在不损害可持续性 前提下,实现更大范围的共同繁荣,政府引导同样不可或缺。

(二)保证公平就业

要确保数字革命促进共同繁荣,还要处理好另一关键领域: 就业。就业问题并不在于许多人担心的自动化导致失业。实际上, 数字技术渗透率和自动化程度较高、AI 技术更先进的国家,失 业率反而较低。虽然净就业机会不会减少,企业提供的工作类别 却会发生改变。若能把握前沿行业和“零工经济”等新领域就业 机会,就能从这种趋势中获益,而没有做好技能准备的人则会遭 受痛苦。政府的挑战在于帮助未做好准备应对自动化的人,适应 劳动市场的转变。要处理好这个问题,不只需要强化传统教育及 技能培训项目,还需要企业、大学和政府通力合作,设计并应用 更灵活、更现代的解决方案,特别是利用数字教育技术提供在职 培训。

(三)保护数字隐私

私数字技术具有非竞争性特性、成本低廉、能够产生网络效 应,与传统经济资本有本质不同。信息共享逐渐成为数字时代一 大驱动力,面对这一趋势,正确态度不是封锁数据,而是设法保 护隐私。经验表明,市场机制可能不足以保证数据安全。要想在 隐私保护与数据共享之间获得平衡,必须对两者有全面了解,还 要有财务激励、妥善治理,以及监管者和市场参与者的协力。在 监管方面,欧盟率先于去年制定《一般数据保护条例》(GDPR)。 然而该条例的设计方法和执行一直受到质疑。而欧洲以外地区, 切实的保护措施依旧没能跟进。所幸,隐私保护技术也在逐渐成型。在以客户为中心的原则指导下,可信执行环境、设备内信息 处理、多方计算和零知情保证等现有工具可以大大缓解隐私忧虑。

(四)改写国际化规则

监管面临的挑战远不止数据隐私。经济增长的核心是“适应 效率”,即制度足够高效、稳固、公平、可靠且灵活,可以根据 政治及经济状况及时调整更新。如今,治理机制必须周全考虑所 有相关者的利益,让他们能平等发声,并进一步提高透明度。此 外,数字平台已成为市场实际上的治理者,监管者可能需要重新 思考竞争政策。经济嬗变速度逐渐超过了监管干预速度,这种情 况下,应当推广更贴近经济脉搏的分权治理模式。针对数据访问 权限和互联网内容的监管,在不同区域的发展速度并不一致。分 权式治理可能走向极端,导致互联网的巴尔干化(分裂并相互敌 对),对国际通商贸易造成严重威胁。要降低风险、使数字经济 潜力得以发挥,必须建立更好的全球合作机制。目前来看,数字 合作与监管平台跨区域合作严重不足。这种情况下,数字合作必 须具备一定的灵活性、适应性以及广泛的包容性。

(五)形成道德共识

数字技术的进步,像遗传学和医学一样常常挑战我们的价值 观和认知。价值观和道德规范会引导用户行为,从而塑造未来技 术的设计,继而影响整个社会和经济。如今,计算机可以收集和 储存海量数据集、给出统计数据概要并自动识别规律。金融及业 务分析人员和社会学家需要“结构化模型”来解释规律,并预测潜在的干扰因素。现今的技术进步已然达到了可以构建这种结构 化模型的程度,我们得以为此前超出人类知识范畴的问题寻找答 案。在强有力的道德体系指引下,重点之一应当是制定推进宏观 经济发展、提升金融稳定性的政策,并打造高效可持续的社会安 全网络。

(六)平衡国防安全

2020 年必须加以重视的一个数字经济议题是安全。数字技 术已然成为国家安全和国防战略的中心。在数字时代,国家安全 目标与其他(通常是善意的)目标之间出现了前所未有的重叠。 如果政府始终一味关注国家安全,经济就会遭受损失。对于数字 化趋势的一切考察,必须高度重视这个问题,即如何平衡国家安 全需求和更广泛的公共利益。
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