北京中创碳投科技有限公司总经理 唐人虎 在国际
金融论坛(IFF)第17届全球年会金融科技峰会上的发言。
2030年前碳达峰和2060年前碳中和，对我们国家为什么是巨大的挑战？分享两个数据：第一，中国
碳排放占到全世界第一，是美国、欧盟加日本的合计数。第二，每年全球新增的排放，中国占百分之六十多。
未来碳看不见摸不着，和金融能够挂钩。昨天小川主席会上分享的观点，
碳市场未来就是金融市场。数据方面，未来的数据发展，谈得最多的是数据化；
能源方面，谈得最多的是能源转型。二氧化碳排放问题，其实是化石能源的过度使用带来的对整个地球的生态的重构。
能源转型如何才能实现未来更好的发展，如何实现这个目标？第一，能效要提高。第二，能源结构要进行调整，要减少化石能源，增加可再生能源。第三，大家知道光合作用，要种树种草。同时还要在能源消费侧、能源供给侧做决策，减少碳排放。能源项目本身会带来25年到30年的作用，在后面的系统过程中到底起什么样的作用？需要用科技的手段来进行分析和再平衡。
一个火电厂投资50亿、60亿，资本金20%，剩下的都是贷款，需要金融给予大量的支持。如果在信贷审批阶段，只考虑一些初期的因素，不考虑它未来连续运行的因素，其实对于金融来说，信贷风险是非常大的。比如到了10年、15年，由于政策的转变，或者整体外部环境的变化，项目停止，将给金融造成巨大的损失。在此过程中，刚才讲如何实现达峰，如何实现碳中和的目标？金融科技是大有可为的，一个是目标，一个是对金融的参与。
刚才讲了一个宏观的场景，下面举三个例子，其实是一个比较细化的场景的分析。第一多层次的生态权益市场；第二通过能源
区块链技术解决节能服务的问题；第三通过
人工智能技术给企业进行气候信用的画像。
第一个例子，多层次的生态权益市场即碳市场。不管说什么事情都要落到实处，实处就是我要干什么，坚持需求导向原则。什么是需求导向？比如国家提的绿水青山就是金山银山，绿和青是一个形容词，金和银是个量词。不同地方的绿，比如广州南沙的绿和
兰州西北的绿，可能不一样。如何建立多层次的碳环境交易市场，其实就是摆在面前的问题，要通过数字化技术支撑信息流和资金流，这样才能把真正的生态环境权益在市场激活。
如何能够把主体角色结合碳排放数据？碳排放究竟是多少？上游排放从哪里来的？决策，排放和未来受到的约束如何形成一个耦合的过程？在这个过程中，政府会有什么样的要求？政府约束对区域整体排放目标如何？整体目标是采取什么样的手段？企业作为排放主体，需要纳入哪些范围？通过这样一个图就是给大家一个展示：把政府、企业，相应的支持服务方，放在多层次的碳市场这样一个综合性平台。
第二个例子，通过能源
区块链技术解决节能服务的问题。大家都在讲区块链和多能源管理。我们也在做实践性的研究，目前正在一家企业进行研究和应用。有三个问题：第一个，核能源管理公司和整体公司互信难，一个是大象，一个是蚂蚁。第二，融资难。第三，作为一个主体，企业数据必须有自己的数据隐私，因为有可能会带来其他的问题，它的数据如何去扩展和使用？其实是难的。我们针对三个问题，提出来用能源区块链的方式为企业去进行重构。
第一，把企业自身的能源数据、能耗数据，通过一个平台，用分布式、区块链平台进行整合，这样一整合就解决数据隐私问题，第二，用高频数据来解决企业与金融之间的信息不对称问题。原来合同一年一结算，如果把结算搞到月、日，对于金融来讲就不需要资产的抵押，需要的是数据运用的抵押，可以做到每日去结算，以每日实时数据做支撑，就能解决几方互信的问题。
用好能源区块链平台的时候，能为国家节能减排，投资融资方面，因为有每日数据，点对点的共享，其他的人看不到，单独开窗口同时解决隐私的问题，为几方合作提供深度的信任问题。履约是靠机器履约，而非原用的合同履约。能源区块链的方式重构企业带来的好处：基础信用和内容合约、数据模型，同时数据不可篡改，又点对点保护隐私，对政府和行业做评估起到很大的支撑，能够让政府政策做到科学决策。
最后一个案例，通过人工智能技术给企业进行气候信用的画像。既然气候变化会影响到多个行业，而且碳会成为未来企业发展过程中一个非常重要的指标，就可以通过大数据和知识图谱，去绘制企业气候信用画像，并应用气候信用画像进行金融服务和产品创新。
通过实时的大数据分析的建模，我们跟一个数据公司合作，通过AI从各种文本中把关键性要素提出来。我们只需要提供哪些是关键性要素，由AI去识别。文本包括行业报告、新闻报告、财务报告等，关键性要素抓取出来以后，形成对企业的气候信用画像。以此，方便金融机构判断企业能效到底如何，再进行横向对比。
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