近日，
深圳数据交易所（下称“深数所”）、中国信息通信研究院（下称“信通院”）、
四川长虹电子控股集团有限公司（下称“长虹控股”）、深圳数鑫科技有限公司（下称“数鑫科技”），通过可信数据空间技术应用，达成国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作，打造我国首个智能制造领域数据空间应用案例，这标志着可信数据空间技术正式实现国产商业化落地。
据了解，由长虹控股、深数所、数鑫科技与信通院四方携手共创的国内首笔场内数据空间业务合作，以自主可控的可信数据空间（Trusted Data Matrix，简称TDM）架构为基础，融合
区块链、
物联网和零信任等先进技术，通过有机结合国内现有消费电子行业企业数据流通特点、实际应用场景、数据保护及交易法规等，实现质量数据可信流通，消费电子产品、新
能源锂电池等生产全过程质量数据可信共享，有效解决数据协同策略难统一，数据使用难监控，发生事件难溯源等诸多数据安全及管控具体问题，进而支撑产业链上下游全过程实时柔性双向质量追溯，进一步促进了质检前置，大幅提升客户满意度。
2022年，工业互联网
联盟对消费电子、制造、能源、物流、工业服务、工业信息技术等企业进行了《工业数据流通及使用状况》的调研。调研表明，96%的工业企业存在数据流通场景，其中有80%的企业表示数据包、数据API、数据沙箱、隐私计算等现有数据流通技术不能完全解决自身问题，因此迫切需要构建高效易用、安全可控、可溯可审计的可信数据空间体系，《“十四五”大数据产业发展规划》也明确提出，要“率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间”。
信通院两化所工业大数据高级总监赵志海表示，可信数据空间通过网络安全技术、密码技术、存证溯源技术、数据控制技术等多种技术的组合，结合标准与认证，有效解决数据提供方、使用方、第三方服务方以及监管方等不同主体间的安全与信任问题，为数据持有权和数据加工使用权分置提供技术性实现手段，具有参与各方身份可信、数据可信可溯源、数据使用最小必要原则控制等功能，非常适合跨组织数据流通交易的场景。
赵志海指出，可信数据空间支持多种部署模式，可实现“原始数据不出域，数据可用不可见”。深数所、长虹和数鑫科技都是可信数据空间生态链联盟的重要成员和积极实践者。此次落地了中国首个基于数据空间的工业数据业务合作场景，这一实践充分证明了可信数据空间正成为保障数据流通可用、可信、可追溯的关键基础设施，在数据要素市场建设中发挥出重要作用。中国信通院将继续凝聚产业各界，在顶层设计、标准、技术、产业及对外合作等领域，将可信数据空间推向更广阔的应用。
深圳国家高技术产业创新中心卢春江部长认为，深圳电子信息行业总体发展良好，但产业数字化转型过程中仍然大量存在跨企业数据共享流通不畅问题，影响产业链业务协同效率。现有工业互联网平台通过数据集成技术汇聚各类企业数据，存在一些不足，亟待解决跨企业数据共享流通问题的新型技术路径及方案，而该数据空间应用案例基于“数据为我所用，不一定为我所有”理念，主要采用分布式架构，通过构建一张去中心化数据流通网络来支撑数据跨企业“连接”，实现数据交换“可信，可控，可证”，将有助于打消企业数据流通的顾虑，从而推动深圳市电子信息行业实现更大范围的产业链合作协同，真正提升产业链的整体竞争力。
数据合规应用、安全传输是数据要素市场化配置改革的重中之重，深数所合规部负责人王青兰表示，数据空间作为数据流通的重要基础设施，能够有效解决跨域场景下，数据提供方的流通控制与权益保障问题，以技术手段促进数据要素的合规安全高效流通。未来，随着数据空间与隐私计算、区块链等可信流通技术的融合发展，我国数据要素市场化的“可信流通网络”将全面打通，数据要素驱动的中国智造将全面驶入“快车道”。
“智能制造领域数据空间案例沉淀的产品技术及场景实践将不仅限于消费电子行业，”深数所董事长李红光指出，相应成果还可以进一步扩展到制造业、物流等泛工业行业，服务可覆盖企业研发、生产、销售、供应、物流、服务全价值链，通过数据可信流通，实现研发设计协同、制造生产协同、
供应链物流协同、运维服务协同。
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