ChatGPT的总体技术路线是:采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型(RLHF)，通过连接大量的语料库,在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型(LLM>基础上，引入RLHF（基于人类反馈的强化学习)技术，通过预训练方法处理大模型序列数据来训练模型，通过“人工标注数据（人工反馈)+强化学习”来不断微调（Fine-tune)预训练语言模型，从而实现拥有语言理解和文本生成的能力，以完成特定任务。ChatGPT实现的关键要素是:NLP（自然语言处理)是核心，搜索是辅助，算力是硬核。
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