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投资加密货币交易的11条黄金法则

2018-7-10 19:14

来源: BitBond007

如何通过比特币赚钱?加密货币世界的快钱在哪里?答案是:你需要一些规则。我们从大量的交易文献中总结了最有价值的信息,编写成11条黄金法则,供诸位参考(大神可忽略此文)。



1.加密货币交易没有双赢局面


游乐园里,跷跷板的两端各坐着一个小孩儿,上下摇摆。同理,加密货币交易的过程中,要使各方保持利益平衡相当困难。有人欢喜有人愁,这就是交易的运作方式。有时候,什么事情都没有发生,整个过程似乎非常平静。但每当有交易者获利时,就有人就遭受损失。有人翻倍,就有人被套,这是个简单的道理。问题是:为什么你认为自己比对手强?


2. 加密货币本身就是一场战争


在国际战争中,有个词叫做“战争迷雾”。将军看不到整个地图,只能看到眼前的情景。他必须根据不完整的信息做出决定。这就是加密货币的交易方式。个体交易者总是处于信息不对称的弱势面;而所谓的“巨鲸交易者”坐拥大量的加密货币,可以通过交易操作改变价格走势。只有这些“巨鲸”知道价格走势何时会发生变化。如果驱动价格的是(真实或虚假的)消息,当我们发觉的时候,通常为时已晚。在交易中获胜的往往是那些最先了解必要信息的人。


3. >51%的正确选择


依旧是跷跷板的问题。价格走势只种状态:上升或下降。这是一个五五开的事情。没有人百分百正确。没有任何系统可以正确预测加密货币这个不合理且被频繁操纵的市场。每个交易者的目标是至少做出51%的正确选择。失败的交易经历是锻炼挫折忍耐力的必要过程。



4.盲目的信仰是不幸的源头


无论系统多么科学,对运气和命运的执念一直是我们的绊脚石。示例:一种代币正在拉盘,达到令人晕眩的高度。明明知道现在上车已经有点迟了,但我们仍害怕错失良机。或者我们已经产生了幻觉,看到实际上并不存在的模式。在心理学,这被称为偏见。没有人是理性的。相信自己能在市场上保持理智,这本身就是个错误。


5.别怪市场,错误的是你


市场永远是对的。如果市场的行为方式不符合你的计算方式,那么错的永远是你。


6. 80/20加密货币法则


优秀的交易者凭借其20%的交易赚钱,其余的80%是平局或亏损。如果这20%的正确交易能带来16%的利润,那么其它糟糕交易的平均利润可能是- 4%。该比率可以通过止损来实现。因此,我们可以计算是否在总和中获利。



7.新手交易亏损的原因


① 一次性投入太多资金。

② 不做学习和调查就开始投资,无异于玩彩票。

③ 不论涨跌,长时间死拿某个山寨币。

④ 投资市值极小的垃圾币种(比如最近猛涨近200 %的分叉币)。

⑤ 没有止盈止损的概念。

⑥ 操作过于频繁,追涨杀跌。


8.投资你能理解的项目


在购买某个代币之前先问问自己。这个项目在做什么?有意义吗?产品的内容可以理解吗?从长远来看,产品越好,价格会越早上涨。这个建议同时也意味着我们最好远离垃圾币或资金盘。


9.加密货币和其它市场的差异


加密货币市场从不休息,24小时全天开放。


加密货币市场瞬息万变,愉悦和沮丧之间的周期缩短了N倍。如果股市看跌,那么你可以休息几周甚至几个月。在加密货币市场中,一周过后可能再次出现转机。


价格波动:对于市值较小的加密货币而言,一天内涨跌可达30%。传统媒体的速度根本跟不上这个节奏。比如说某个山寨币下跌了30%,当记者对此进行报道,并将这篇文章出版时,情况可以已完全改变。


股票交易者谈论的都是涨跌的百分比;加密货币交易者讲究的是翻了多少倍,或者腰斩,再腰斩。


任何市场都存在着像内幕交易这样的违法行为。在不受管制的加密货币世界中,违法行为发生的频率更高,效果更显著。信息面的优势在加密货币市场中得到的回报十分惊人。


在加密货币领域,项目价格分析很好操作,因为市场很小,很多分析师都在努力调查。如果许多人根据相同的结果采取行动,那么就可能会出现预期情况。


在市值前20名之外的加密货币,最好不要进行大笔购买或销售(超过10000 RMB)。由于交易量低,行情不好的时候,价格恶化速度极快。



10.在错误交易中积累经验


增加获胜机会的唯一方法是真实的交易体验。 阅读书籍没有用。也不要用模拟的金钱进行交易。只有真正的真钱交易才能带来经验、洞察力和成功(如果运气好的话)。


从小笔的交易额开始操作,比如说从1000 RMB开始。如果进展顺利,可以再逐渐加码。盈利多了,但风险较高的时候,可以撤出本金,用利润进行交易。原则就是你所投的钱而不会让你坐立不安。紧张的心态对交易是不利的。


11.不要过度依赖技术分析


移动平均线、随机指标、相对强弱指标、趋势线、涨跌烛台、上下通道、看涨旗形,头肩底形态——学习这些技术分析指标绝对是有好处的,但对其不可过分执着。


技术指标的时间刻度可以放大或缩小。所查看的周期越短,显示的模式越容易走偏。技术分析的时候需要综合考虑整个市场大环境,比如政策消息面、市场情绪、资金状况等因素来科学管理仓位,做到进退有度。

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