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阿里云重磅发布十年新战略:IoT芯片一年卖出2亿片,20亿补贴小程序……

2019-3-23 23:25

来源: AI-Reporting

资料来源:阿里云、新浪、量子位、中关村在线

物联网智库 整理发布


过去十年,阿里云已在国内遥遥领先,但这肯定不是阿里云最终的征途。下一个十年,阿里云将依靠战略加速的四级火箭 达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云,从技术、产品、商业和生态层面“重新出发”。


3月21日,2019阿里云峰会在北京开幕,也是阿里云整整十周年的总结和战略规划会议。

 

在这十年间,阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿人民币。去年11月,阿里巴巴宣布将阿里云升级为阿里云智能事业群,整合集团技术团队,将集团中台和达摩院的技术力量与阿里云全面结合,阿里巴巴CTO张建锋(行颠),同时兼任阿里云智能事业群总裁。

 

回顾这十年,张建锋指出,阿里云主要做了三件事:开创中国云时代、研发了中国的云操作系统和城市AI平台、云普惠各行各业数百万客户。

 

十年的发展,让阿里云在中国公共云市场的市场占有率达到了第2至第8名的总和。”

 


回首过去,展望未来。十年是一个节点,“重新出发”的阿里云要怎么做?



一、阿里云智能

 

阿里云将在1-2年内,打通阿里巴巴和云智能的联接,让阿里的全部业务都跑在公共云上,而所有的2B服务也将统一由阿里云智能平台向外界输出。



这意味着,未来阿里云智能平台将成为阿里端、边缘计算、云全面智能化部署的基础,形成达摩院的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云,技术、产品、商业和生态等层面都将进入新阶段,而由此输出的服务也将加速人工智能产业发展。

 

用张建锋的话说,“‘云’对于阿里的意义堪比第二次工业革命的‘电’,云极大的降低了数据化生产门槛,‘All in Cloud时代’已经到来。”

 

张建锋表示,未来阿里云将升级为“云上的阿里巴巴”,即阿里云要成为“阿里巴巴经济体的技术底座”和“阿里巴巴所有技术和产品的输出平台”,彻底拉通阿里巴巴集团的所有技术产品。当前,阿里巴巴经济体60%的业务跑在公有云上,一两年内要实现100%上公共云。

 

二、IoT芯片年售已达2亿片

 

在2017年的云栖大会上,阿里重磅宣布斥资千亿,成立“达摩院”,致力于探索科技未知。时隔三年,达摩院员工总数已超100名。仅在IoT芯片方面,2018年达摩院的销售量就已超2亿片。

 

除此之外,张建峰还表示,“达摩院还将在今年推出自研NPU,性能将领先同等芯片十倍以上,并会尽快流片。”

 


三、练好内功被集成

 

这是阿里云第一次提出“被集成”的新口号。张建锋希望阿里云的技术,能够成为合作伙伴技术的一部分,共同探索行业的未来。

 

阿里云自己不做SaaS

 

在峰会上,阿里云发布了一款SaaS加速器,但是阿里云自己并不做SaaS,而是让大家来做更好的SaaS;练好内功,更广泛、更深度地被集成。

 


SaaS加速器涵盖商业中心、能力中心、技术中心三大板块,是阿里巴巴商业、能力和技术的一次合力输出。过去需要几十人团队花费一个月时间才能完成的应用搭建,现在通过SaaS加速器,一个人、几天就能完成。

 

四、小程序云计划

 

小程序云在此次峰会上正式发布。其面向全网各个小程序平台提供统一的后端云服务,帮助开发者进行统一的资源管理、数据管理、运营管理、业务管理等,实现一云多端。

 


同时,为了更好地扶持小程序开发者,阿里云联合支付宝、淘宝、钉钉、高德共同发布“阿里巴巴小程序繁星计划”,20亿元扶持200万+小程序开发者、100万+商家

 

五、“神龙超算集群”

 

阿里云发布了国内首个公共云上的异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6,突破传统芯片性能的极限,用户可以在云上轻松使用异构超算能力,将数天的人工智能深度学习任务缩短到几分钟,可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。

 


神龙整合了96核英特尔定制CPU,包含1000 Tensor性能的英伟达V100单机8卡,整合1TB/s的高性能CPFS并行文件系统,能够提供50Gbps的RDMA网络,时延<2us,能够应对深度学习模型的爆炸式增长,对地图、气象等进行多重卷积数据库计算。

 

新的神龙最多支持512个节点,大大缩减了复杂计算任务的处理时间,数十分钟即可完成深度学习训练任务,满足高性能计算场景的需求。单机算力能够达到1000 GFLOPS。

 

 

基于这个架构发布的GPU云服务器,适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景,型号有AMD S7150、Nvidia M40、Nvidia P100、Nvidia P4、Nvidia V100等。


此外,阿里云还有轻量级虚拟化GPU服务。通过GPU虚拟化技术将物理GPU资源进行切分,虚拟化的GPU依然具有物理GPU的所有计算特性。用户可以借此搭建自己的AI推理计算业务,云端图形工作站或者游戏业务。

 

虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务,用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计算资源来部署自己的业务。该服务旨在帮助用户降低GPU计算成本提高业务运维效率。

 

六、视频边缘智能服务Link Visual 2.0

 

阿里云正式发布视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0,在原有视频接入能力的基础上,创新性地融入了深度学习AI能力,提供云边端一体的视频接入和算法容器。支持算法模型从云端下发,在边缘和设备端做推理。这样,哪怕一个很普通的摄像头,也能够很轻松的拥有AI能力。

 



阿里云方面表示,该产品即将于今年4月启动邀测,7月正式上线。据介绍,Link Visual自去年十月发布1.0版本后,引发了强烈的市场反响,目前已有近百家摄像头厂家购买产品并开始服务对接工作,多家智能视频服务商也跟进推出了同类产品。可以说,Link Visual不仅为泛视频行业的数字化和智能化转型提供了更便捷的云服务,同时也为拓宽视频应用提供了更广阔的想象空间。

 

而此次发布的2.0版本,将首次开放深度学习云边协同能力,形成了视频数据接入、调度,算法模型下发、算法容器、边缘推理、结果上云的闭环,打通从数据、模型、到应用的全链路,对无论是算法厂家、AI创业团队还是解决方案商来说,都提供了更为高效的解决方案。


举例来说,常规的智能视频服务商,能为视频提供的智能识别目标有限,而客户如果需要添加新的目标,则需要一个漫长的过程才能实现应用落地。通过Link Visual服务,再加上AI能力,就能缩减这个过程,完成新目标的识别。

 

另外,对于已经有成熟算法的厂家来说,可以适配Link Visual 2.0提供的算法容器,按照统一的数据标准,接入规范和给定的硬件平台,将算法托管到云端,入驻算法市场。在实际项目需要相应的算法时,客户可以直接从云端购买算法,并支持把算法分发到边缘和设备端。除此之外,Link Visual 2.0基于阿里云基础产品架构,运用多重安全策略,也确保了用户的数据安全。

 

“人工智能的市场需求正在迅速变化,以应对企业在物联网布局时所面临的协同、高效和互联等方面的关键挑战。”英特尔物联网副总裁江百伦说道,“全新的视频边缘智能服务,结合了经英特尔 OpenVINO工具包优化的深度学习推理能力,能构建高性能应用程序,并加快从边缘到云的计算机视觉算法开发。这将帮助客户,在智慧制造和智慧城市等领域中,更迅捷地部署人工智能和物联网解决方案。

 

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总经理库伟表示,物联网迈向智联网的重要路径是实施云边端一体协同计算,让数据、计算能力和AI能力通过云边端协同的方式流动起来,才能实现万物智能。今天发布的视频边缘智能服务就是以此理念而打造,使得阿里集团和合作伙伴及第三方开发者的算法能力,可以在云边端协同工作,让物联更有价值,进而向智联跨越。

 

七、零售云

 

阿里云重磅发布零售云,在IT基础设施云化的基础上,提供支持海量高并发的分布式架构、中台技术、新一代分布式数据库等互联网核心能力,提供包括服饰、快消、消费电子、美家、汽车、商超连锁、房地产、餐饮、旅游等场景解决方案。如下图所示:

 

全国已有超过200个大企业成立单独的新零售部门,八成行业迈入新零售时代,以数字技术推动新零售已经成为一场全社会发展的浪潮。

 

总结过去十年,阿里云已在国内遥遥领先,但这肯定不是阿里云最终的征途。下一个十年,阿里云将依靠战略加速的“四级火箭”: 达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云,从技术、产品、商业和生态层面“重新出发”。

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