不会太过于技术化，实际上只使用过两种算法。这些算法会以不同的方式伪装，会被包装成不同的东西，但事实上它们主要是这两种算法。
1.动量
价格上涨，如我们认为它们会继续上涨=买入，反之亦然。从统计数据看，大多数动量策略并不总是能赢，但当它们赢的时候，它们的回报很可观。损益比约55%左右，损益比70%相当于普遍，也能赚钱。
2.均值回归
价格上涨，如我们认为它们应该会回调=卖出，反之亦然。相反，大多数均值回归策略赢的次数多于失败的次数，然而，损益比较小。赢/输比率70%左右，55%左右的赢/输比相当普遍，也能赚钱。
是的，就这么简单。
一个经常被忽略的因素是费用，它可能会极大影响你的盈利。你的处理成本（支付给交易所）以及交易成本（出价）会对你的机器人产生巨大影响。无论机器人是流动性的接受者（被动）还是流动性的创造者（主动），交易费用都会有所不同。
最好的算法会管理其买卖单交易比，且根据最优交易成本，还可以在多个交易所动态交易。如果每次交易都有侵略性，机器人只能勉强维持小的统计优势，这可能会完全被交易费用吞噬。
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