无论是此次新型冠状病毒肺炎还是2003年爆发的非典型肺炎，都碰上了春运。面对这类可以通过人传人且无特效药的疫病，最有效的对抗方法莫过于采取隔离措施，阻断可能的传播途径。但作为此次疫情中心，
武汉今年春节期间有500万的人员流动，这500万人中到底有多少病毒携带者？他们又与多少人接触过？这些都很难确定，又如何进行有效隔离？
于是，武汉封城，全国各地人民被要求居家自我隔离，这是在现阶段无法精准识别潜在病毒携带者时最有效的解决方案，但却也因此造成了巨大经济损失。
为了尽可能准确地甄别潜在的病毒携带者，很多互联网公司推出了确诊患者的全国同乘查询服务。但这类服务的筛选范围非常有限，仅能查询在火车、高铁等公共交通工具上接触确诊患者的人员，而无法覆盖其他场所和渠道。
在万物互联时代，如果集合所有公共场所摄像头、通讯运营商、信用卡以及支付宝等各类手机App采集的数据，确定任何一个人的行动路线都不是难题。但问题在于，如何整合这些数据？就算能够整合，如何保护个人隐私不泄露，促使人们自愿地如实上报自己的行程，从而提高筛查效率和准确度？针对这一问题，Conflux研究院认为
区块链和密码学技术或许能够解决。
通过密码学里的“私有集合求交”技术（“私有集合求交”的问题描述可以抽象为两个人—— Alice 和 Bob ，各有一个集合，他们希望在不把集合内容告诉对方的前提下计算这两个集合的交集。目前已有很多成熟解决方案。）可以筛查比对每个人与确诊患者行程交集的同时，确保用户个人隐私数据安全。但如何调动用户积极性，让用户愿意将个人行程数据上链？Conflux给出的答案是：能提供证据证明有确诊患者接触史的疑似患者优先接受检测和治疗。
不谈其中涉及的伦理与资源分配问题，在面临医疗资源短缺的现实中，如何避免伪造个人行程以换取优先权？这时候就会用到区块链了。只要采用区块链存证的做法将用户的行程信息上链，避免信息被篡改的风险。
通过将密码学技术与区块链结合，将现有的“确诊患者同乘查询”扩展到更大范围、更多渠道，精准有效地采取隔离措施。
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