多方计算——打开区块链应用新场景

　　多方计算理论是由图灵奖得主姚期智院士于上世纪80年代率先提出和创立，是中国原创性的计算机底层技术，其突出特征是可在密文状态下实现数据计算并能得到与明文计算同样的结果。近两年，随着算法和工程设计的重大突破与改进，多方计算产品初步落地商用化，也为区块链的应用发展瓶颈提供了新的解决思路。

　　区块链难以篡改、可追溯的优点，结合多方计算能实现数据“可用不可见、按规定的用途和用量使用”的强项，可实现数据隐私保护、数据存证、数据核验、联合计算、联合建模等多种功能，开拓区块链应用的崭新局面。

　　“区块链×多方计算”解决链上隐私、跨链协同及性能效率问题。区块链记录和存证技术解决了传统模式中数据流转时常发生的造假问题，但由于多节点共同参与区块链系统的数据验证、存储和维护，使得数据隐私泄露风险增大。现结合多方计算技术可有效应对数据隐私泄露问题。具体应用如在政务领域，政务数据上链有助于推动数据共享和流通，然而政务数据中有些高敏感的信息直接上链将极有可能被不法分子在某单点攻破截获，因此通过结合多方计算技术，对政务部分敏感数据在上链前先做关联处理，用合约的方式将数据授权、用法用量控制等业务审批权限放于链上，链下则通过多方计算平台实现数据的隐私计算及结果反馈。通过这样的模式能有效解决区块链上敏感数据隐私泄露问题，并且这样的方式也解决了大量数据上链导致的多节点共识行为影响性能效率问题，同时也降低了链上数据的存储成本。此外，在调用政务数据进行计算时，如涉及链下或跨链数据，可通过多方计算的最新技术——明密文协同计算技术进行融合计算，为链上链下数据打通也提供了有效的解决方案。

　　“区块链+多方计算”核验链上数据真实性。通过区块链技术可实现数据的一致存储和难以篡改，由此大大增加了上链数据造假的难度和成本，也打消了大部分人群及机构对数据信用的顾虑。然而，仅靠区块链技术并无法保证上链数据的绝对真实，通过结合多方计算，可从当前链上难以获得的信息中对上链数据信息真伪进行有效核验。具体应用如在金融监管领域，金融机构将相关交易数据上传至区块链便于监管机构对链上数据进行审查分析和行为监管，但有些大额高风险交易数据为了不被监管机构察觉，金融机构很有可能在上链前就作了修改，为避免金融交易数据造假导致行业风险扩散，监管机构可通过多方计算技术从金融机构提供的交易信息对手方或上下游行业获取相关的数据，再与金融机构所提供的链上交易数据进行分析比对，即可及时发现金融机构是否有交易数据造假行为，从而有效增强金融监管的穿透性和专业性。

　　“多方计算+区块链”实现数据可溯源、可监管。多方计算为区块链应用提供了有效的解决方案，而区块链也对多方计算应用落地提供了有益的补充。如多方计算由于使用的是密文计算模式确保数据计算参与方都无法看到其他方的数据，如果参与方恶意输入错误数据将影响整体计算结果，通过区块链对参与计算的数据以及计算过程进行加密存证，可有效追踪恶意输入，同时也有利于监管部门对敏感数据流通及融合计算等场景进行有效监管。多方计算开创了区块链应用新境界，两者的紧密融合将产生更多相互促进的积极效果，为数字社会治理、交易和数字经济发展提供重要支撑。