焦臻桢特别提到，工业元宇宙还将增强数据及机理模型的融合计算需求。因此，应建立适合工业元宇宙各类算法的先进计算引擎与平台，促进各类机理模型、数据模型及混合模型的计算效率，并提供统一化的接口及平台，促进模型间数据的交互与协同，从而进一步为计算提效。其中，焦臻桢团队重点关注的关键技术是机理建模与数据建模的融合计算：机理建模负责工业过程中的确定性因素，数据建模负责工业过程中的不确定性因素，二者互为补充。研究和建立可支撑高效融合计算的引擎、工具、平台，促进数据建模与机理建模在工业元宇宙应用中的高效融合计算，有助于提升元宇宙数字空间中的研发与测试效率。
版权申明：本内容来自于互联网，属第三方汇集推荐平台。本文的版权归原作者所有，文章言论不代表链门户的观点，链门户不承担任何法律责任。如有侵权请联系QQ：3341927519进行反馈。
