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如何在有序规范中推进全国统一数据要素市场建设

2023-2-1 11:17

来源: 上海证券报 作者: 黄丽华

在探索中发展合规高效的智能化解决方案


  数据交易机构创设的交易市场,其关键作用在于聚合数据产品和服务,匹配买卖双方的需求,增加价值的透明度和信任环境,从而帮助买卖双方降低交易成本、提高交易匹配效率、降低交易风险。这些功能的实现,有赖于技术赋能。作为一个B2B的服务平台,决定其最终成功的关键在于平台能否为多边参与者带来效率,这是数据交易机构须通过技术来着力解决的首要问题。效率意味着为完成某事节省时间、减少成本,意味着需要通过数字化智能化系统和技术,对数据流通交易诸环节进行更细致的管理,并通过新生产方式和自动化算法尽可能实现业务流程所有环节的全自动化和智能化,提高匹配效率、业务处理效率。数据交易机构在实现自身自动化智能化业务的同时,还要为供需方、第三方服务商等数商的参与提供自动化智能化支持,提高效率。

  在满足合规安全的前提下降低数据交易成本,是交易技术解决方案需要解决的第二大问题。降低交易成本,最重要的是解决信息不对称的问题和交易双方信任的问题。因此,数据交易机构要相互合作,基于区块链等技术构建起互通互联的交易系统及信任环境,实现可信可控的交易机制,让交易在阳光下进行。

  降低数据交易的不确定性和交易风险是交易技术解决方案需要解决的第三大问题。交易不确定性分为先验不确定性与后验不确定性。交易的先验不确定性来自交易前的评估,如果数据买卖双方对数据质量的期望存在差异,那么交易不太可能成功。交易的后验不确定性,往往是由对交易后数据产品使用价值的主观评价引发的。当采购的数据与自有数据融合使用时,其价值很难被单独衡量,因此很难做到数据产品的重复采购。数据交易机构要加强数据产品信息的透明度和买卖双方信息交流的网络建设,建立起隐性的信用评价机制,提高供方对自我履约的积极性和可靠性。同时,数据交易机构要不断开发出新的衍生服务功能,帮助数据交易双方实现更多数据资产化的价值。

  (作者系上海数据交易所研究院院长,复旦大学教授)
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