Factom是销毁量和发行量平衡模型（Burn-And-Mint Equilibrium，以下简称BME模型）的先驱，据我所知，这是目前唯一使用此模型的
数字货币（Factom提供的标准化服务可以用工作通证模型来交易，但是它们还是选择了使用BME模型）。
与工作通证不同，在BME模型中通证通常是作为专用支付货币。但是与传统的支付货币不同，服务的使用者并不直接向服务商支付享受该服务的费用，相反，使用者还要销毁通证。
没错，消费者们要把钱销毁掉。
消费者们销毁通证是以服务商的名义来做的，也就是说服务商是为被销毁的通证而工作的。
购买基础服务的手续费以美元计价。例如，在Factom中，无论Factom（FCT）的美元价格如何，向Factom
区块链上提交一个任务都要缴纳0.001美元的手续费。
为了平衡掉通证的销毁量，协议应该在一定时间内发行X数量的新通证，然后将这些新通证分配给服务商。如果在通证的发行期间，被销毁的50个通证中有1个是以服务商A的名义销毁的，则服务商A就可以获得2%的新发行的通证。
我们要注意一点，X的值是可变的。只要X跟销毁的通证没有函数相关性（否则会让销毁的和新发行的通证产生一定的循环逻辑关系，这样最终会背离BME模型的初衷）。
表面上看来，在BME模型中可能会出现服务商得到的报酬过高或者过低的情况，但实际上如果整个系统的运行趋于平衡，它们就能够获得合适的报酬。
另外需要注意，在Factom的这个例子中，服务商与矿工扮演同样的角色。对于基于ERC 20标准的通证，由于在
以太坊网络中提取区块的产生，被认为可靠性不高。然而，BME模型是可以用于ERC20通证的。
与工作通证模型一样，BME模型也创造了一种新的模式。在BME型区块链网络中，网络使用量的线性增长会引起通证价值的非投机性线性增长。
我来举一个例子，在市场上不存在投机者的前提下，我假设：
每月通证发行量：10,000个
每个通证价值：10美元
每单位的服务需要支出：0.001美元
系统处于平衡状态，也就是说流通的通证数量是恒定的。如果每月销毁10,000个通证，每单位量的服务花费0.001美元，如果每个月服务被使用（10,000*10）/0.001=1亿次，则系统将保持平衡。如果服务的使用量增加了，一个月内销毁了15,000个通证，通证总量就减少了，就会产生价格上涨压力。在价格上涨的压力下，单位服务量对应销毁的通证量会减少，从而让系统恢复平衡。
反过来讲，如果单月服务使用总量减少，发行的通证比销毁的多，通证总量增加了，就会产生价格下行压力。那么单位服务量对应需要销毁的通证量会增加，从而让系统保持平衡。
BME模型假设消费者与服务商都不实际持有专用支付数字货币，相反，BME模型假设服务商只愿意持有通用货币。
在BME模型中，不要求服务商提供的服务为标准化商品，允许他们以自己认为合适的价格来给服务进行定价。
鉴于门格尔理论中讲到的货币总是供应过剩，因此不存在用于计算非投机性价值的通用公式模型，但我们可以这样概括： 如果销毁的通证数量大于发行量，则价格上涨； 如果销毁的通证数量小于发行量，则价格下降。
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