Mojo 是一种面向 AI 开发者的新型编程语言。随着时间推移，它将逐步成长为 Python 的超集。Mojo 已经支持与任意 Python 代码的无缝集成，并提供可扩展的编程模型以支撑各类关键性能系统，包括在 AI 场景中普遍存在的加速器（例如 GPU）。
Mojo 能够切实满足开发者需求，引导大家逐步采用新功能，从而在必要时获得高性能体验。具体来说，Mojo 可以为开发者带来的主要收益：
一种语言编写所有内容：Mojo 能够随时随地服务于 AI 开发者，将 Python 的可用性与以往强制开发者使用 C、C++ 或 CUDA 的系统编程功能结合起来。开发者可以在公共代码库上工作，从而简化从研究到生产的整个工作流程。
突破 Python 性能极限：时至今日，Python 已经无处不在。但对于需要更高性能或特殊硬件的任务，Python 的表现往往不那么理想。Mojo 能够发挥 CPU 的性能潜力，并可良好支持 GPU 和 ASIC 等外部加速器，提供与 C++ 和 CUDA 相当的卓越性能。
对接完整 Python 生态系统：Mojo 提供与 Python 生态系统间的全面互操作性，使其能够无缝利用 Python 库资源，同时发挥 Mojo 自身的功能与性能优势。例如，开发者可以将 NumPy 和 Matpotlib 同自己的 Mojo 代码无缝混合起来。
升级 AI 工作负载：Mojo 紧密集成有模块化 AI 引擎，允许开发者通过自定义操作轻松扩展自己的 AI 工作负载，包括预处理、后处理操作和高性能数学算法。开发者还可以引入内核融合、图重写、sharp 函数等。
通过对现有 Python 代码做一点简单变更，开发者就可以使用 Mojo 对高计算强度工作负载进行显著加速（最高可提速 6.8 万倍）。
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