深度分析一个多元比特资产交互协议--Bytom比原链白皮书

比原链的共识机制是PoW机制。这种机制虽然有很多优势，但矿机对资源的耗费一直为人诟病。于是比原链推出了一种人工智能友好型PoW算法，基于这种算法的比原矿机，不仅可以用来挖矿，还可以进行人工智能运算。矿机怎么就和人工智能扯上关系了呢？

简单来说，比原链很有心机地迎合市面上的人工智能ASIC芯片，设计了一种新的挖矿算法，并在这个算法中引入了矩阵计算。还有什么会大量用到矩阵运算呢？没错，就是人工智能中的深度学习。基于该算法，比特大陆设计了专门的人工智能ASIC芯片，进而推出了比原链人工智能ASIC矿机。

这个矿机有什么不一样呢？我们知道，比特币ASIC矿机一旦被淘汰下来，基本上就变成废铜烂铁了，但是人工智能ASIC矿机不是，即便不挖矿了，还可以发挥余热，为人工智能项目提供算力服务。

比原链官方认为这是一种资源再利用，弥补了比特币耗费大量资源的缺点，是一大进步。但是，市场的反应却是褒贬不一：首先，人工智能PoW算法与比特币的哈希运算相比更加复杂，这就意味着需要花费更多的计算资源，这本身就是一种浪费。而所谓的人工智能矿机至多只能算是一种废物利用，因为一台人工智能ASIC矿机不可能在挖矿的同时还能为人工智能产品提供AI计算。此外专门为挖矿设计的芯片在进行深度学习计算时效率怎样呢，目前也还没有明确的结论。

这很容易让人觉得牵强。一方面，AI运算对于挖矿来说并没有提升效果，相反会消耗更多资源，另一方面，如果专门为人工智能计算设计一款ASIC芯片，不用实现挖矿部分的运算，运算效率会更高，那么，勉强把二者绑在一起，就会给人一种为了人工智能而人工智能的感觉，这大概就是很多人觉得人工智能PoW算法只是一个噱头的原因。

但是，我们换一个角度来看这个问题，你会发现，这是一个充满想象力的市场机会。

A. 人工智能

人工智能=算法+数据+算力，三个要素缺一不可。人工智能技术近年来的发展不仅仰仗于大数据，更是计算机芯片算力不断增强的结果。然而，AI算力需求的增长速度大大超过了芯片算力的进步。

在IT行业有一个著名的摩尔定律：“集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔 18-24 个月便会增加一倍，性能也将提升一倍“。但是根据硅谷人工智能非营利组织OpenAI最新的分析，近年来人工智能训练对算力的需求，每3.43个月就会翻倍。这是一个多么可怕的算力缺口！

现在，能够设计研制自己的人工智能ASIC芯片的公司少之又少。Google在2018年谷歌I/O开发者大会上发布了TPU3.0芯片，它是专门为机器学习定制的专用芯片（ASIC），算力达到100Petaflops。但是，一般的人工智能公司是不敢奢望自己定制ASIC芯片的，那他们算力不够怎么办，他们目前有三个办法，要么买，要么等，要么租。如果花费不高的价钱就能用上人工智能ASIC芯片进行AI计算，他们一定是非常欢迎的，并愿意为之付费。

B. 矿工

对于矿工来说，他们的关注点在于哪一种矿机算力更强，挖矿效率更高，成本更低。所以，淘汰下来的比原矿机还可用于AI算力出售，这可以有效地降低矿工们的投资成本；算力与GPU矿机拉开较大差距，这可以大幅地提升矿工们的挖矿效率。就凭借这两点，矿工们一定会大量采用人工智能矿机，原因很简单，收益更高，可产生收益时间更长。

C. 比原链

矿机可为比原链带来更多的矿工，他们一方面为比原链的运转提供算力服务，同时也会是比原链代币的持有者、甚至是维护者。矿机制造商，不，应该是AI芯片制造商，也会成为比原链的盟友。这样，比原链的矿机就能构成一个具有人工智能ASIC算力的分布式集群系统，为比原链提供有力的算力支撑。