计算科学家、中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃指出，要真正把人工智能系统建起来，需要区块链。建立在大数据基础上的人工智能就像把房子盖在土基、沙基上，知识都是碎片化的，可信度不高。有了区块链，人工智能的地基就相当于变成了钢筋混凝土。
中科院院士张钹指出，人工智能主要通过计算机来模拟人类的理性行为、感性感知以及模拟人类的动作。我们可以把人工智能分成两个阶段：第一阶段是传统人工智能阶段，第二阶段是深度学习时代。人工智能建立的初始，基于知识和经验的物理符号推理模型和神经网络模型都需要依赖人类编辑知识和经验或者人工选择特征输入；深度学习的出现对机器学习做了根本性的改变，从此不需要人工编辑知识和选择特征，只需要原始数据即可。
中国科学院自动化研究所副研究员袁勇指出，从技术特点来分析，区块链和人工智能存在非常互补的关系，“区块链+人工智能”最大的应用是分布式人工智能。他认为区块链和人工智能结合后，区块链会在个体层次的实体形态、组织形式、运作模式、激励机制和管理规则五个方面影响
区块链生态。人工智能的基础是大数据，大数据是碎片化、实时、海量、良莠不齐的；而区块链可以架构在大数据和人工智能中间，把大数据变成可信、可靠、可用和高效的数据。
美国普渡大学区块链实验室副主任、本征资本创始合伙人邢大地博士分享了他在区块链、人工智能等领域的实践经验。他指出今天的人工智能还不够完美，并且通过比较可以发现人工智能和区块链、技术和经济学、今日和未来用于人工智能的分布式账本开放数据存在不同； 凡是多方需要共享流程和数据的业务场景都有用区块链提升效率和安全的机会。
除了人工智能，与会专家学者对其他学科领域在区块链上的探索也介绍了他们的经验和见解。
武汉大学电气工程学院教授张俊主要分析了区块链在能源系统场景中的应用情况。他表示，通证经济的核心是激励。通证对实体经济主要有两方面的作用：在实体经济内部进行调节，对实体经济外部环境进行影响。通证经济体系在能源系统中的应用不仅解决一些传统问题，还能增加能源系统的可靠性和稳定性，为能源系统的高效稳定运行提供理想的理论和应用基础。
华南理工大学自动化科学与工程学院副教授崔巍介绍了量子计算机的情况。在他看来，量子计算机对于区块链的影响主要体现在对签名机制、椭圆曲线及POW的影响。虽然密码学界提出了抗量子攻击密码，但实际上现有所有的抗量子密码都没有得到理论上的证明。
北京交通大学计算机与信息技术学院信息安全系主任王伟表示，物联网当前发展面临着一些瓶颈，区块链的身份验证与共识机制有助于避免非法、恶意节点接入，去中心化架构可以提高物联网的可拓展性和兼容性。
中科院信息工程研究所信息安全国家重点实验室副研究员陈宇重点介绍了零知识证明，他认为这一密码学的关键技术工具在大量密码协议的设计中起着不可替代的作用。
版权申明：本内容来自于互联网，属第三方汇集推荐平台。本文的版权归原作者所有，文章言论不代表链门户的观点，链门户不承担任何法律责任。如有侵权请联系QQ：3341927519进行反馈。
