数据溯源技术的关键，在于数据模型的构建，它决定了数据起源的获取，存储以及后期的使用等操作。首先，需要对不同业务和不同应用的数据进行抽样建模，并对数据接入进行规范；其次，把不同应用和业务的整个过程划分不同阶段，并对不同阶段的业务数据进行分组。最后，通过数据特征标识获取到数据的全链路历史版本。
溯源应用的业务从开始到结束的整个过程中，包含生产、行业、城市、区域、用户等十多个节点和池塘、林场、
农业、生产、加工、包装、物流等诸多环节。如果要正确的对业务应用进行溯源追踪，需要对溯源应用的生命周期进行管理。因此，溯源应用的总体框架构造设计需要包括：应用层、服务层、核心层、基础层和管理层共5个层次结构，以及33个模块。
应用层是溯源数据的来源端，也是溯源服务的接受端。如
物联网设备、相应企业与个人前端应用；服务层为溯源应用提供核心
区块链相关服务，保证了服务的高可用性、高便捷性。如可信的分布式身份服务DID作为物或人的认证标识，可靠的数据接入，精准的数据计算，安全的元数据管理；核心层是区块链系统的最重要的组成部分，将会影响整个系统的安全性和可靠性。如共识机制、P2P网络传输、隐私保护等；基础层提供了基本的互联网基础信息服务，主要是为了上层架构组件提供基础设施，物联网IoT设备决定了数据来源的可靠性，区块链保证了数据的真实性，将数据安全的存储，分析和计算，提供了高效、精准的数据服务；管理层是溯源应用落地过程中必不可少的重要组件。权威质检中心，溯源数据中心，监控中心，提供了流转数据过程的可靠性，由区块链作为价值背书。
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