根据中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心推出的《中国新计算产业生态发展战略及政策研究》定义，新计算产业是以服务器集群为代表的传统计算产业的升级与扩展，是在万物互联的时代背景下，为了满足异构计算能力和多元化的算力需求而诞生的软硬件产业体系。
新计算产业最典型的特征就是多样性，其来源，是从底层异构计算能力需求的急剧扩大，不断涌现的新技术成果的技术组合，云网边端融合带来的计算领域爆炸，以及计算向不同产业拓展的“新基建”大趋势之上。
中国科学院科技战略咨询研究院研究员王晓明指出，其多样性在四个方面的基础，以及发展方向具体是指：
其一，从计算架构来说，新计算产业的计算架构从通常的x86处理器架构扩展到异构处理器、
人工智能处理器等多种架构，根据行业应用特点和计算能力需求衍生出多架构共存的状态。比如以Arm为代表的RISC通用架构处理器、以及具备特定定制化加速功能的 ASIC和FPGA芯片等多样化、高并发场景中，例如在分布式数据库、大数据、Web前端等，具备显著的优势。
其二，从技术融合来看，人工智能、量子计算、类脑计算等新技术与计算产业相结合，拓展全方位的计算能力。比如TPU、NPU等人工智能处理芯片在智能摄像头、无人驾驶等领域的广泛部署，使得通用处理器加上深度学习加速芯片成为典型的边缘计算架构。
其三，从领域协同来看，数据的泛在分布推动计算从云端向
物联网、边缘计算逐步普及，计算无处不在，不同的计算领域相互协同。随着5G带来低延时、高带宽和高连接 密度的管道，打破了数据中心与边缘、终端之间的界限，NFV、云游戏、云VR等新兴业务需求正在蓬勃发展。
其四，从行业渗透来说，计算已经跨越IT产业本身，成为数字化基础设施，为制造业、汽车行业、智慧城市等多领域的数字化转型提供支撑。
以制造业为例，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅为制造业乃至整个实体经济数字化、网络化、智能化升级提供了新型ICT基础设施平台支撑，而且催生了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新模式新业态。需要大量的绿色低功耗芯片嵌入各种机器、设备设施，并通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络连接，构建形成基于“端-云”的新型复杂体系架构，并与AI相结合，实现制造业的集中化和智能化。
四次方的多样性，也带来整个数字产业的变局，随着新计算产业的演进，融合大数据、人工智能、物联网、
区块链等新兴ICT技术，建立起整个“新基建”算力底座，并与智能制造、智慧城市、智慧医疗、智能交通等领域协同联动，在每一个层面影响着数字中国的建设，以及整个中国经济的前景。
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