一般来说，如果一个产品或者一种服务有越来越多的用户使用，那么它对现有用户而言就更具价值，这时就会出现所谓的网络效应。当市场中的某种产品表现出网络效应时，产品的价值会随着使用它的用户数量增加而增加。
网络效应可以分为如下几类：
直接网络效应——某产品的用户和使用量增加可直接提升产品的价值。
基于互联网服务的所有闭环通信网络都表现出这种类型的网络效应，比如Facebook和WhatsApp。这是因为几乎所有用户都会选择与越来越多使用同款产品的人进行互动，这样彼此之间就构成了越来越密集的交流网络。
间接网络效应——产品使用量的增加会产生有价值的附加产品，间接导致原始产品的价值增加。操作系统市场就是一个很好的例子。为了满足某种操作系统生态中用户的需求，开发人员不断地开发各种应用程序，同时也会吸引越来越多新用户加入到该操作系统生态中，这样的反馈机制为程序开发创造了一个更大的市场。
双边网络效应——双边网络中新增的供应侧用户可直接增加需求侧用户的价值，反之亦然。比如eBay, Uber , Lyft , AirBnB以及Amazon的业务,这些都是很典型 的例子。在这些网络中，消费者受益于供应商之间的竞争，从而吸引更多的消费者进入市场，供应商数量也会随之增加。
数据网络效应——产品的价值随数据增多而提升，并且产品的使用量增加会产生更多的数据时，就产生了数据网络效应。这在机器学习领域尤为显著。尽管现在大多数云服务之间的相对优势和复杂程度差别都很大，但是数据网络效应依旧会经常发生。
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