在机器组成的网络中，API就是机器的耳朵和嘴巴，它是机器彼此之间沟通的工具。
所以，机器使用API要如何付费？
前面说过了，数据的交换与流动都是需要成本的。
人获取数据的成本，通过其他商业模式来cover。如果是机器获取数据，这部分成本又要怎么cover呢？
现在常见的做法是通过机器背后的公司，预先判断机器调用的API背后是服务多少用户，这些用户需要多少数据，他们能够支付多少成本，根据这些数据来提前为API调用预存一笔费用，或者签订一个合同。但这种方式存在几个问题：
支付的路径比较长，不那么直接；
很多情况下你没办法预测用户的需求究竟有多少；
如果机器背后没有公司呢？如果机器的所有者就是机器自己呢？
最后一点也是最关键的一点。未来AI需要不断向其他AI学习，机器与机器需要共享数据。而机器调用其他机器的服务、分享其他机器的数据从而进行大范围协作的前提，是创造一个合理的定价模式和利益分配方式。
而且这套方式必须是可编程的、实时的、自动化的、可扩展的。每次新加入一台新机器，就可以自动接入计费节点，而不需要人工去谈合同、做预存，或者手动开通账号。
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