公平竞争和市场规范是
人工智能迈向公平未来的基石。数字经济应根据国内法律框架和法规及适用的国际协定，明确国家、企业与用户的权利和义务，构建公平竞争的市场环境，促进创新和经济增长。我们强调避免监管体系碎片化，推动公平、透明的市场规范重要性，鼓励竞争，增强竞争力，避免任何形式的扭曲行为，营造可持续、健康的市场环境。
数据治理是人工智能包容性治理的关键。我们强调，公平、包容和公正的数据治理对发展中国家利用数字经济和人工智能等新兴技术至关重要。我们同样认识到需根据《金砖国家数据经济治理谅解》建立数据治理框架以建立信任，在尊重隐私权、个人数据保护、算法透明性、知识产权和国家安全等相关法律框架的同时，为发展中国家提供公平、一致、安全、可靠的高质量数据。
人工智能技术获取应遵循公平、公正、赋能性与包容性原则。世界各国，无论处于何种经济发展阶段，均享有开发、使用人工智能并从中受益的权利。我们强调应通过国际合作促进人工智能技术及关键部件的获取，消除人工智能研究与创新的资金壁垒，尤其是在中低收入国家构建必要的知识、技能与风险管理框架，以有效利用人工智能技术。
保护知识产权与维护公共利益之间需要平衡。应在专利权、透明度及问责制之间建立平衡，以维护公共利益，促进国际技术转移，遵守国内法律及适用的国际法。针对未经授权的人工智能使用，应建立适当的知识产权特别是版权保护机制，防止剥夺性数据提取和隐私侵犯，同时建立公平的补偿机制。相关保护措施应明确问责机制，遵守人工智能模型输入与输出透明度要求等相关法律。
人工智能发展应坚持开放原则，鼓励创新生态系统。在符合各国政策与优先事项的情况下，我们鼓励通过开放科学和开放创新机制推动开源发展和国际科技合作，将其作为提升人工智能研究、开发、创新、数据保护、数据主权及部署能力的关键引擎，允许研究人员、开发者及相关组织进行审查和审计，进而构建安全、可信、透明的人工智能系统。我们必须确保实质性参与并培育包容性协作方式，防范全球人工智能发展和
供应链壁垒。我们鼓励开发资源高效、专业、开放的基础模型，促进人工智能创新生态系统发展。
国际标准应助力实现具有包容性、代表性及可及性的人工智能。制定人工智能系统技术标准、规范与协议应有公共部门、标准制定组织及联合国专门机构的参与，以确保在人工智能技术全开发周期及跨平台应用中具备可信性、互操作性、安全性与可靠性。我们必须杜绝以标准制定变相为中小企业及发展中经济体构筑市场准入壁垒。
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