深度学习实现方式源于多层神经网络，把特征表示和学习合二为一，特点是放弃了可解释性，寻找关联性。简单白话一下深度学习的工作原理：一个神经元就是一个分类器，神经元模型就是不停的分类，形成规模效率和网络效率，最终高质量的特征值就奇妙的产生了
发展中国家碳信用项目面临融资困境，国际资本加速布局
CCER核查组配备计量认证专家 严控数据误差
化石能源热力排放核算允许采用实测值，缺省因子为0.11tCO₂/GJ
零碳园区电力排放因子差异化设定，绿电与常规电力区别对待
园区能源消费量分档考核，高能耗园区单位碳排放限值放宽至0.3吨/吨标煤
零碳园区能源活动排放分三类：终端消费、加工转换与间接排放
热力间接排放核算引入实测值选项，化石能源热力缺省因子为0.11tCO₂/GJ
《碳交易和碳资产管理实战指南》视频课程正式上线！
航空企业碳排放配额以业务量为基准
自愿碳市场呈现"U型"价格分布，高端与低端市场同步扩张
