当我们谈到数据价值的时候，需要先小小的计算一下数据的体量。如果每一个人一次消费产生80byte的记录（按照信用卡和储蓄卡ETF 80 byte file要求），每人每天按5次消费计算，仅仅计算2亿的中国城市人口，就会发现每天产生的消费记录数据为80GB，按照互联网数据公司3个月左右开始画像的话，则是7.2TB数据。那么在消费次数、消费人数、数据积攒时长增加的时候，这类数据会以很快的速度达到PB级别。
这些数据能够被一般意义上的
区块链系统存储并处理吗？不能。一般意义上的区块链系统，或者说大多数的公链，它是这样一种分布式系统：系统中的每台计算机都需要存储同样的文件，以保证系统的功能。显而易见，它们是无法提供PB级别的存储空间将数据价值保留在上面的。
所以我们需要将数据存储在分布式存储系统中，再通过区块链的结算功能性实现数据价值。简单来讲就是将存储部署在分布式存储系统中的同时，将状态留在区块链上，以待之后的处理和使用。
这其中，分布式存储是指通过不同的加密方式把数据存储起来，确保数据和链上的账号一一对应，在未来的使用中，利用不同的加密计算工具对数据进行快速的调用和处理，而在数据制造和计算时，都可以做到半匿名的方式。相较于传统互联网的Dropbox，因为结合了区块链来存储数据，在密钥的功能性和本地私密性之外，能够增加额外的处理功能接口，以满足数据分享和计算的需求，从而帮助数据更好地分发和拓展，实现数据的价值。
而「状态」则是指数据来源以及数据的改变，或者数据运算的结果。将这些状态留在区块链上是为了对其运算和改变可以追溯，这样可以更好的知道哪些数据更有价值，并通过即时的结算给出对应的价值。
所以我们说，只有将区块链系统与分布式存储系统这两种分布式系统相结合，而不是单纯的只使用区块链系统，才有可能实现数据的价值，而实现了可以使用分布式存储系统中的数据的区块链系统，是一种从设计到实现上都不同于一般公链系统的区块链系统。
不过，除了区块链系统与分布式存储相结合实现数据价值的方式之外，我们还可以从另一个角度探索数据价值的实现，即只用区块链作为结算账本，把数据放在本地，在完成本地计算后将结果放在区块链上。此时本地计算需要可信计算作为一个媒介，同时需要考虑预言机问题，这部分可以参考现有的可信计算项目的解决方案。
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