党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，《
金融标准化“十四五”发展规划》中明确提出要统筹金融数据开发利用。释放数据生产力是金融机构数字化转型的应有之义。担保品业务开展过程中沉淀了海量客户和交易数据，基于大数据和
人工智能等技术的金融科技实践为激活数据资产、打造数据引擎提供了解决方案。
从全球行业实践来看，大数据技术在担保品领域最核心的应用在于担保资产的最优化配置，可以针对金融机构个性化投资策略和业务习惯，基于监管约束、市场行情、持仓情况等历史数据，融入人工智能机器学习推介的担保品组合动态优化，帮助客户更有效匹配、调动和运营系统内的担保品资源。此外，在宏观层面，由于担保品框架体系已经覆盖金融市场的各个方面，具有系统重要性，担保品业务数据也成为金融监管的重要关注领域。因此，强化专业化数据支持，深度拓展对市场、监管、风控服务等方面的科技支撑能力，将是我国担保品管理行业数字化转型的重要方向。
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