人工智能的总体碳足迹很难衡量，可以从它使用的计算机开始计算。加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授Shaolei Ren说，制造计算机硬件所需的原材料是开采的，“这可能是真正的劳动密集型，而且对环境也有很大影响”。一旦开发人员拥有了所需的硬件，训练人工智能模型会消耗大量
能源。人工智能公司没有披露能源的使用量，但研究人员根据现有数据进行了估计。训练GPT-3可能会消耗70万升淡水，GPT-3为ChatGPT的语言模型提供动力。用于防止数据中心过热的水通常会蒸发，这意味着它不能重复使用，还有
碳排放问题。马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员发现，单个人工智能模型的训练过程可以排放超过284吨的二氧化碳。这与63辆汽油动力乘用车一年行驶排放的温室气体大致相同。
微软向OpenAI投资了数十亿美元，但拒绝透露开发人工智能工具所涉及的碳足迹估计。微软发言人表示：“人工智能将是推进可持续发展解决方案的有力工具，但我们需要全球充足的清洁能源供应来推动这项新技术，这增加了消费需求。微软正在投资于测量人工智能的能源使用和碳影响的研究，同时致力于提高大型系统在训练和应用方面的效率。”
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