更小型AI模型和量子计算的融合可能会减少
能源消耗。这样的进展可以确保AI在应对气候变化方面发挥作用，而不是加剧问题。
关键术语和定义：
– 大型语言模型（LLMs）：处理、生成和理解大规模人类语言的
人工智能模型。
– 人工神经网络（ANNs）：模仿人脑设计的人工智能系统，用于识别模式和做出决策。
– 脉冲神经网络（SNNs）：一种更接近人脑信息处理方式的神经网络，可能能够使用更少的能源。
– 终身学习系统（L2）：不断从新数据中学习，同时不遗忘先前信息的人工智能系统，随着时间的推移提高效率并减少能源使用。
– 量子计算：一种基于量子理论原理的计算领域，有可能比传统计算方法更高效地处理大量数据。
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