大模型产业爆发带动了智能算力市场。理论上最经济的方式是，算力集中在云厂商手中。因为AI算力的采购成本更高、集群管理更难、研发投入更大，公有云容易利用规模效应降低算力成本。
但是，中国和国际市场出现了不同的情况：国际市场算力正变得更集中，中国市场算力正变得更分散。
《财经十一人》对比了近5年来中国和国际的公有云IaaS、数据中心投资增速，发现两者发展趋势截然相反。IDC和Gartner数据显示，2019年以来中国的数据中心投资增速不断上升，公有云IaaS市场增速下降。国际市场公有云IaaS市场增幅则是始终高于数据中心投资增速。
上述数据意味着，中国市场，数据中心投资越来越热，但公有云市场没有一同升温。在国际市场，新增算力还在向几个公有云厂商集中。
2023年，中国市场数据中心投资增速开始高于公有云IaaS市场增速。Gartner数据显示，2023年中国数据中心系统的支出增速为20.7%，全球市场数据中心系统的支出增速仅为7.1%。IDC数据则显示，2023年上半年中国公有云IaaS市场增速仅为13.2%，国际市场公有云IaaS市场增速为16.9%。
2023年，中国算力分散加剧有三点成因：
一是美国对中国断供先进AI芯片，头部科技公司能获取的新增AI算力变少了。
二是，国内部分企业还在通过各种非正常渠道高价格、小批量转运被断供的AI芯片。
三是，一批地方城市期望建立AI芯片为主的智算中心，以此基建投资、招商引资。
在国际市场，微软、微软、谷歌、Oracle、Facebook、特斯拉等头部科技公司是英伟达先进AI芯片的主要买家。2023年10月之前，阿里、腾讯、字节跳动、
百度也是英伟达先进AI芯片的中国主要买家。
2023年10月，美国商务部工业安全局更新“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”，禁止英伟达等美国企业向中国出售先进AI芯片。随后，中国科技企业无法再通过正常渠道获取英伟达的A100/A800、H100/H800等芯片。上述芯片被认为是AI大模型训练、推理的最佳解决方案。
但是，上述芯片仍在源源不断通过非正常渠道进入中国市场。多位服务器经销商对《财经十一人》表示，这些芯片的价格通常是英伟达官方定价的4倍-5倍。阿里、腾讯、字节跳动、百度等头部科技公司担心被美国商务部拉入实体清单，通常不敢随意购买这些非正常渠道的芯片。英伟达芯片价格飙升反而成了一些企业投机的好机会。
一批原本从未做过算力生意的企业开始重金跨界进场。其中包括味精企业莲花健康、染料企业锦鸡实业、纺织企业华孚时尚、化工企业锦航科技等。这些企业的特点是，营收连年下滑、主业毛利率低。服务器出租这种最原始的算力生意，毛利甚至都高于主业。跨界算力后，公司股价甚至还因此攀升。但问题在于，这类跨界存在投机成分。因此，莲花健康等企业多次被监管部门发函问询。
一批地方城市也在重金投资智算中心。比如，2024年
哈尔滨平房区批复了4.6亿元的哈投智算中心。2023年
长春公布了4.8亿元长春新区智算中心的建设计划，
青岛市公布了17.7亿元的元宇宙智慧算力中心建设计划，
南昌市公布了4.5亿元的
江西人工智能计算中心建设计划。
曾有地方智算中心人士对《财经十一人》表示，一些城市投资智算中心的逻辑是，希望以此扩大基建、招商引资、吸纳人才，推动本地产业升级。很多地方政府还会为企业发放算力券，进行市场补贴。一些数据中心的潜在风险是，利用率可能不足，甚至无法收回投资成本。
地方智算中心更大隐患是，如果缺乏自我生存的能力，将需要更多市场补贴，进而带来财政负担。这还会挤压其他正常企业的市场空间。
多位政策人士对《财经十一人》表示，不鼓励地方政府亲自下场建智算中心。因为这容易导致重复建设、资源浪费。2023年12月底发改委等五部委联合发布的《深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见》也给出了约束条款，“八大枢纽、十大集群”之外原则上不得新建大型或超大型数据中心。
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