简而言之，所谓复杂经济学就是将经济视为不断自我计算，不断自我创建和自我更新的动态系统。与新古典经济学强调静态的资源配置和一般均衡理论不同，复杂经济学强调偶然性、不确定和“一切变化皆有可能”的理念，是一门以预测、反应、创新和替代为基础的动态经济学科。
正因为复杂经济学的特质，我认为理解数字经济尤其是基于网络的经济（无论是互联网还是
区块链），都得基于复杂经济学的范式，否则就没办法理解其本质。
限于篇幅所限，我们在这里不相信阐述其理论背景（推荐大家去看布莱恩.阿瑟的《复杂经济学》一书），我们只讨论一个点就是复杂经济学认为经济是不均衡的系统，而随着经济世界变得更加不确定，更加基于生物的演化思想而非牛顿式的连续性理论，复杂经济系采用一种更加开放和动态的包容体系去看待经济的变化。
正因为如此，复杂经济学正在慢慢的走向经济学尤其是数字经济研究理论的中心。只有通过复杂经济学的范式，承认非均衡（或者叫动态均衡）的存在，才能处理和理解数字经济学中的创新，演化和价值等问题，所以我将数字经济学定义为“创新者的经济学”。
我的工作核心也是作为“创新者的经济学家”的角色来为数字经济的创新们提供理论和思想的工具，而不是作为传统经济学者来研究纯粹书本的理论和各种复杂的数学模型为主。
然后我们讨论复杂网络，基于复杂经济学的观点，区块链中的共识
社群组织可以定义为一种复杂网络，因此必须从网络经济学和复杂经济学的角度理解社群网络组织的概念，尤其是网络与市场和企业的差异。
事实上，对于网络的两个基本误解是：
第一，将网络和市场的概念混同，从而导致了用市场经济的逻辑讨论网络经济。
第二，将网络和企业的概念混同，从而导致了无法理解网络社群和企业之间的差异。正因为这两个误解，导致了很多区块链的创新者对如何进行社群组织进行管理和运营的失控和失败， 也导致了区块链领域的项目投资人无法正确的把握项目的价值，因此需要从理论上梳理出相关的结论来。
首先讨论网络经济和传统工业经济的差异，我们如果把工业时代的经济环境和网络时代的经济环境进行比较，其中最大的差异在于：工业经济是同质化的，也就是经济系统中的要素需求基本一致，消费者的需求也基本一致，因此经济系统形成的是规则的网络；而网络经济则是异质化的，也就是经济系统中需求多样化，充满了不确定性，因此网络经济中所形成的就是混沌的经济系统。
这里就介绍两个基本网络经济的模型：
一个是由应用数学家和社会学家邓肯.瓦特与应用数学家斯托加茨在1998年定义的小世界网络模型；
一个是由曾经撰写过《链接》的著名网络理论研究学者艾伯特-拉斯洛.巴拉巴西提出的无尺度网络模型（他同时也是美国东北大学复杂网络研究中心主任以及网络科学学会的创始人）。
限于篇幅，在这里只给大家介绍下一个基本经济学的结论和逻辑，就是在这两种网络经济模型的逻辑下，经济运行效率得到了提升，而交易费用则大幅度下降：小世界网络的最大优化的逻辑，是用信息透明和熟人之间的信任关系建立起了新的经济模型，在实现同等效率的前提下，降低了交易费用，主要是一种随机性的经济学模型；而无标度网络则构建了一种基于复杂网络的自由经济秩序，这种秩序一方面具备随机网络的自由经济秩序，另外一方面则具备了一种基于规则网络经济的效率优势。
当我们将所有的组织群体（家庭，市场，企业和狭义上的网络）都当作广义的网络的一部分时，无标度的网络模型就是在这些网络模型组织中最复杂和完善的经济模型。
简而言之，小世界网络模型解释了数字经济中目前网络经济效率为何降低了市场交易费用的基本逻辑，也就是通过信任和信息的透明化降低交易费用。
而无标度网络则解释了未来的区块链网络经济的基本逻辑，就是构建一种基于广义的自由经济秩序（对应了区块链经济模型的分布式网络）以及基于技术契约的分布式组织秩序（对应了区块链经济中共识机制以及智能合约）。
最后我们讨论社群组织结构，我们在这里重点讨论的是基于区块链共识的社群组织（DAO）。在理解了区块链的社群网络结构是基于自由经济秩序和契约经济秩序之间的规则之后，我们可以将社群网络理解为一种既具备市场的自由交易的效率也具备企业的完成特定合约功能的综合结构。
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