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大数据公司挖掘数据价值的49个典型应用案例

2018-8-15 16:36

来源: 数据挖掘与大数据分析

Takadu的数字驯水——大数据价值挖掘应用案例


  水,向来是个不好管理的东西:自来水公司发现某个水压计出现问题,可能需要花上很长的时间排查共用一个水压计的若干水管。等找到的时侯,大量的水已经被浪费了。以色列一家名为Takadu的水系统预警服务公司解决了这个问题。Takadu把埋在地下的自来水管道水压计、用水量和天气等检测数据搜集起来,通过亚马逊的云服务传回Takadu公司的电脑进行算法分析,如果发现城市某处地下自来水管道出现爆水管、渗水以及水压不足等异常状况,就会用大约10分钟完成分析生成一份报告,发回给这片自来水管道的维修部门。报告中,除了提供异常状况类型以及水管的损坏状况——每秒漏出多少立方米的水,还能相对精确地标出问题水管具体在哪里。检测每千米“水路”,Takadu的月收费是1万美元。

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