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大数据公司挖掘数据价值的49个典型应用案例

2018-8-15 16:36

来源: 数据挖掘与大数据分析

客户流失分析——大数据价值分析挖掘


  美国运通以前只能实现事后诸葛亮式的报告和滞后的预测,传统的BI已经无法满足其业务发展的需要。于是,AmEx开始构建真正能够预测客户忠诚度的模型,基于历史交易数据,用115个变量来进行分析预测。该公司表示,对于澳大利亚将于之后4个月中流失的客户,已经能够识别出其中的24%。这样的客户流失分析,当然可以用于挽留客户。酒店业可以为消费者定制相应的独特的个性房间,甚至可以在墙纸上放上消费者的微博的旅游心情等等。旅游业可以根据大数据为消费者提供其可能会喜好的本地特色产品、活动、小而美的小众景点等等来挽回游客的心。

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