机器学习等
人工智能技术正日益介入法律行业，对这个古老的行业产生深远影响。笔者总结了人工智能在法律行业应用的五个主要领域：智能法律检索，文件自动审阅，文件自动生成，智能法律咨询，以及案件结果预测。
随着这些领域应用的进步和成熟，法律人的工作方式和工作内容将有望发生根本性变化，未来的法律行业将面临着从法律人向“法律人+法律机器人”的转变，就像医生如今普遍依赖医疗器械一样。
可以从以下方面理解法律活动的智能化。
一是立法的智能化，人工智能可以基于自动化检索、预测、辅助决策等，防止立法冲突并实现精准立法，从而避免无效立法和立法资源的浪费。
二是司法的智能化，大数据、人工智能等新技术可以赋能法院，解放人力。国内一些法院已经在探索智能辅助办案系统，借助人脸识别、图像识别、语音识别、自然语言处理、专家系统、机器学习等人工智能技术，实现更加高效和公平的司法服务。
三是执法的智能化，执法部门的执法资源是有限的，如何借助人工智能等新技术合理分配有限的执法资源并实现自动化、智能化的执法，是各国重点探索的方向。
四是法律服务市场的智能化，律师法律服务市场和公共法律服务市场都日益受到人工智能技术影响，比如一些地方的司法局借助人工智能软件程序，为民众提供自动化的公共法律咨询服务，可以极大缓解公共法律服务资源不足的现状。
当前，法律机器人的优势在于数据处理和分析以及基于数据的预测，且在大数据、算法和算力的推动下，法律机器人将持续得到提高和改进。
相反，留给人类法律专家的将是需要人际关系、创造力以及面向未来的法律事项。人工智能与法律活动的结合，法律人与法律机器人之间的协同，将是一个显著的趋势。
可以肯定的是，人们正在迈入智能法律活动的新时代，无论是律师、法官、立法者等法律人，还是普通消费者，都将受到或多或少的影响。
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