1、曙光的AI业务布局 深度学习一体机X-System：X-System平台整合了深度学习软件X-Sharp和X-Machine系列深度学习一体机，借助该平台，用户可以快速进入深度学习领域。其中，XSharp软件栈作为GPU的工程实践，可以通过模块化来设计框架中各个功能，并分别从分布式并行系统优化、分布式并行机器学习执行模式优化、提供大规模机器学习算法工具集三个层面帮助用户实现应用优化。在胰岛发育及功能载体成像研究中，使用XSharp软件平台仅需2天即可完成数据处理，而使用传统的Fiji反卷积库处理则需要4.7年。曙光
人工智能管理平台“SothisAI”： SothisAI具有异构融合、快速部署、弹性灵活、简单易用等特点，对大量主流算法进行优化并使用Docker封装应用，可协助用户快速释放AI所需的计算力。LAMBDA平台： LAMBDA(Life and Medical Biology Data Accelerator)平台是由中科曙光与中科院计算所针对生物医疗领域，联合开发的高维度多模式生物图像分布式数据系统。整个平台以HPC集群作为计算环境，利用GPU提供的图像处理能力进行深度学习，可提供海量生物图像数据的深度挖掘能力，并对图像处理等数据密集型算法进行加速。目前的计算平台可以达到以分钟为单位处理海量生物数据，已在北大医学院的多个实验环境下取得了良好的效果。医学影像阅片机器人：在医疗领域，曙光与中国科技大学、健培科技共同研发了医学影像阅片机器人，它既能“读”又会“算”，不仅能在极短的时间内完成医疗影像阅片工作，让医生从繁琐的重复性工作中解放出来，还能大大提高诊断的精准度，是人工智能领域产学研协同合作创新的一次成功尝试。
3、依图科技的AI业务布局 计算机视觉解决方案：依图科技于 2012 年成立，业务涵盖计算机视觉、自然语言理解、语音识别和人工智能芯片。目前，依图的计算机视觉解决方案已经广泛应用于
金融、安防、医疗等多个行业。在安防市场，依图人像大平台和车辆大平台在平安城市、智能交通等多个领域均有成功案例落地，其研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，拥有十亿级人像库比对能力；在医疗市场，面向放射科、超声科、儿科等科室的临床诊疗辅助诊断和智能管理系统也已开始应用。计算机视觉应用案例：人脸识别技术与各类金融领域业务场景相结合，实现了创新式的应用。依图自主研发的金融行业解决方案已覆盖金融各个领域，包括银行、互联网金融、证券、基金、保险、汽车金融等。在招商银行、
农业银行等多家银行，依图帮助客户实现了“刷脸取款”应用的落地，并已开始广泛推广到实际应用中。
