如今，在几乎所有行业中，数字技术和人工智能（AI），如机器学习（ML）模型已日益被广泛使用，以利用数据来优化系统性能。包括用于优化从大气中捕获二氧化碳或减少人类活动的CO2排放的ML模型。然而，另一方面，AI模型的使用正在导致越来
能源消耗预测是规划和控制建筑领域能源使用的必要组成部分，该领域占全球能源消耗的40％并产生大量温室气体排放。然而，很少有研究关注建筑特征、建筑几何和城市形态对能源性能的综合影响
微软、谷歌和Meta正在投资数十亿美元开发生成型人工智能（AI），如在加州旧金山发布的大语言模型ChatGPT。这些模型具备的特点使得它们比之前的模型更加强大，但也对环境造成了更重的负担。近日在Nature上发布的一篇短讯文章，提出了一个更可持续的
在二氧化碳回收方面，工业自动化领军者费斯托公司独辟蹊径。费斯托的生物反应器拥有最佳的生长条件，其中的藻类吸收的二氧化碳比陆地植物多一百倍。在2023年的汉诺威工业博览会上，费斯托展示了该系统的规模化以及工业化的初步阶段
4月18日，欧洲议会批准了全面改革，批准了与成员国在 2022 年底就“ Fit-for -55”的几项关键立法法案达成的协议。包括碳排放交易体系改革、碳边境碳调整机制（即碳关税）和新的气候社会基金设立。Fit-for -55 计划指欧盟到2030年将温室气体净
2022年，全球发电的碳强度降至创纪录的436 gCO2/kWh，是有史以来最清洁的电力。这是得益于风能和太阳能的创纪录增长，在全球电力结构中的占比从2021年的10%上升到12%。所有清洁电力（可再生能源和核电）合计占全球电力的39%，创历史新高。2022年太阳能发电量比上一年增长24%，连续18年成为增长最快的电力来源；风力发电量增长了17%。2022年全球太阳能发电量的增长可以满足南非一年的电力需求，而风力发电量的增长可以为几乎整个英国提供电力。 目前，超过60个国家/地区的10%以上的电力来自风能和太阳能。然而，2022年其他清洁电力来源自2011年以来的首次下降，原因是核电产量下降，新核电和水电站投产数量减少。
在技术方面，建筑节能、建筑电气化和电网互动高效建筑都是本研究的关键方面。在经济影响方面，成本效益(投资和回收期)是需要研究的，这将是建筑业主进行建筑脱碳的动力之一。现有建筑和新建筑都需要规范，需要设计新的政策来指导未来的建筑脱碳
“双碳”是长期的经济社会发展目标，要把长期的目标转化成阶段性行动，分步实施，有效推进。长期来说“碳”资源约束越来越紧，高排放企业要承担较大的减排压力和成本。通过碳市场机制，政府对企业提出阶段性控排目标，碳市场主要反应阶段性的资源分配需求
碳市场不是一个单纯的经济活动，更不是一个或几个行业的事情，作为事关“广泛深刻的经济社会变革”的一项重要政策工具，碳市场建设的长期性和复杂性自不待言。建设全国统一碳市场需要政府和市场双轮驱动、协同发力，其中关键在于政策层面，难点
一是碳市场有利于统筹减排与发展的关系。一种观点是认为减排会影响经济增长，所以建设碳市场要让步于稳大盘。在“双碳”目标的刚性约束下，碳市场是一种柔性的宏观调控政策工具，在推进实现减排目标的同时，它能够给予企业自主灵活的减排路径，激励企业绿色转型
当前碳市场在市场主体、规则制度、市场结构等方面仍存在一些发展过程中的问题，“有效市场”的功能仍未形成。一是市场主体的范围可以进一步扩大，主体功能需要加强。目前全国碳市场仅覆盖发电行业，行业有待进一步扩容，市场才可具备因减排成本差异
国家发布《加快建设全国统一大市场的意见》，是立足新发展阶段、服务新发展格局的大背景下建设商品要素市场的基本纲领，也为碳交易机制深化发展指明了方向。碳市场是一种新型要素市场，它的历史相对较短，市场形态还没有成熟
