英国碳期货2023年12月合约价格(UKA Futures)本周第一个交易日(4月10日)收盘价为73.95英镑/吨,本周最后一个交易日(4月14日)收盘价为70.68英镑/吨,相较上周末(4月6日)收盘价格73.95英镑/吨,下跌4.42%。
微软“地球人工智能计划” (AI FOR EARTH) 是一个致力于为解决环境和可持续发展问题的个人和组织提供云计算、开源工具和 AI 技术支持的平台,利用 AI 技术助力农业、水、生物多样性和气候问题的解决。在微软宣布2020年的生态系统承诺后
欧盟碳期货2023年4月合约价格(EUA Futures)本周第一个交易日(4月10日)收盘价格为94.15元/吨,本周最后一个交易日(4月14日)收盘价为91.38欧元/吨,较上周末(4月6日)收盘价格94.15欧元/吨,下跌2.94%。 注:2023年4月合约第一个交易日为2023年1月31日,最后一个交易日为2023年4月24日。
如今,在几乎所有行业中,数字技术和人工智能(AI),如机器学习(ML)模型已日益被广泛使用,以利用数据来优化系统性能。包括用于优化从大气中捕获二氧化碳或减少人类活动的CO2排放的ML模型。然而,另一方面,AI模型的使用正在导致越来
能源消耗预测是规划和控制建筑领域能源使用的必要组成部分,该领域占全球能源消耗的40%并产生大量温室气体排放。然而,很少有研究关注建筑特征、建筑几何和城市形态对能源性能的综合影响
微软、谷歌和Meta正在投资数十亿美元开发生成型人工智能(AI),如在加州旧金山发布的大语言模型ChatGPT。这些模型具备的特点使得它们比之前的模型更加强大,但也对环境造成了更重的负担。近日在Nature上发布的一篇短讯文章,提出了一个更可持续的
在二氧化碳回收方面,工业自动化领军者费斯托公司独辟蹊径。费斯托的生物反应器拥有最佳的生长条件,其中的藻类吸收的二氧化碳比陆地植物多一百倍。在2023年的汉诺威工业博览会上,费斯托展示了该系统的规模化以及工业化的初步阶段
4月18日,欧洲议会批准了全面改革,批准了与成员国在 2022 年底就“ Fit-for -55”的几项关键立法法案达成的协议。包括碳排放交易体系改革、碳边境碳调整机制(即碳关税)和新的气候社会基金设立。Fit-for -55 计划指欧盟到2030年将温室气体净
2022年,全球发电的碳强度降至创纪录的436 gCO2/kWh,是有史以来最清洁的电力。这是得益于风能和太阳能的创纪录增长,在全球电力结构中的占比从2021年的10%上升到12%。所有清洁电力(可再生能源和核电)合计占全球电力的39%,创历史新高。2022年太阳能发电量比上一年增长24%,连续18年成为增长最快的电力来源;风力发电量增长了17%。2022年全球太阳能发电量的增长可以满足南非一年的电力需求,而风力发电量的增长可以为几乎整个英国提供电力。 目前,超过60个国家/地区的10%以上的电力来自风能和太阳能。然而,2022年其他清洁电力来源自2011年以来的首次下降,原因是核电产量下降,新核电和水电站投产数量减少。
在技术方面,建筑节能、建筑电气化和电网互动高效建筑都是本研究的关键方面。在经济影响方面,成本效益(投资和回收期)是需要研究的,这将是建筑业主进行建筑脱碳的动力之一。现有建筑和新建筑都需要规范,需要设计新的政策来指导未来的建筑脱碳
“双碳”是长期的经济社会发展目标,要把长期的目标转化成阶段性行动,分步实施,有效推进。长期来说“碳”资源约束越来越紧,高排放企业要承担较大的减排压力和成本。通过碳市场机制,政府对企业提出阶段性控排目标,碳市场主要反应阶段性的资源分配需求
碳市场不是一个单纯的经济活动,更不是一个或几个行业的事情,作为事关“广泛深刻的经济社会变革”的一项重要政策工具,碳市场建设的长期性和复杂性自不待言。建设全国统一碳市场需要政府和市场双轮驱动、协同发力,其中关键在于政策层面,难点