马宝罗认为，针对制造业节能降碳，企业更多的是关注“节能”，不太看重降碳，而主管部门关心的是“降碳”，节能对企业来说可以减少投入成本，降碳则需要投入一定的人力和物力，所以需要平衡节能和降碳之间的关系，统筹推进制造业节能降碳工作。
“伴随着数字技术的快速发展，全球多个国家都在采取相关举措，推动数字化绿色化发展。我国在推进构建绿色制造体系中高度重视数字化绿色化均融合发展，在连续出台相关政策文件中，涉及到数字技术赋能制造业绿色
低碳转型的内容。”马宝罗介绍。
“我们基于在ICT方面的技术积累和技术优势，近年来一直在探索诸如工业互联网、标识解析、
区块链、云计算等数字技术在推动制造业绿色低碳发展方面的研究工作，推动数字化绿色化协同发展，以数字化赋能绿色化和制造业高质量发展，以绿色化引领数字化和工业化。”马宝罗表示。
马宝罗的研究团队前期围绕工业领域绿色低碳、绿色低碳标识、数字化绿色化协同发展等开展了大量技术研究、标准研制、应用探索和政策支撑等工作。基于前期的研究，站在工业化的视角，构建了工业绿色化发展模型，提出了绿色化发展的内容：减污降碳、节能减排、循环利用和清洁生产。并从数字化绿色化协同发展的视角，剖析了绿色低碳发展面临的难题，一是设备智能化，二是数据透明化，三是生产要素集中化，四是决策精准化，五是角色协同化。
“针对这些问题，我们分析了一些数字技术对制造业绿色低碳转型的赋能作用，如运用
物联网、主动标识载体、高端智能传感等手段，实现数据实时采集监测与汇集海量数据，解决底层数据采集难、准确性差问题；基于工业互联网、标识解析、星火·链网等技术，促使业务信息流程持续优化，使企业上下游系统和内部各部门之间的协同性增强，实现信息数据共享，极大降低沟通成本、信息处理成本，提升信息流转效率；基于大数据、
人工智能、数字孪生等技术实现精准数据建模，从运行成本、环保效益、
能源效率等多维度给出运行方式优化和决策建议等。马宝罗表示。
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