区块链与人工智能，成为当前科技领域最炙手可热的两个方向。尽管在外界看起来很热闹，但是作为一名深耕区块链的创业者，长铗很焦虑，一直在思考区块链什么时候能真正落地，并与实体经济结合。而区块链和人工智的结合，很有可能是一个很好的方向。
区块链与人工智能如何结合？目前的主要从token、智能合约、数据、计算力这4个方向入手。长铗认为，在计算力这个方向上，二者会出现融合的曙光，因为区块链和人工智能最根本的生产力都来自于计算。
人类对AI运算的需求极其旺盛。当前，全球深度学习的计算力需求大概有300个Exa的浮点运算，随着人类科学技术的提升和生活水平的提高，这个数字还在继续上升，可以说，AI领域领最大的矛盾，就是人民群众日益增长的计算需求与落后的计算力的之间的矛盾。
目前，比原链已经在区块链和人工智能的结合上展开探索，提出了对人工智能ASIC型友好型共识算法——Tensority，并与今年4月在麻省理工学院全面公开算法细节。Tensority算法吸取了btc、LTC、ETH算法的优点并加以改进，算法功耗更低，同时支持int数据类型，理论上支持所有AI智能设备参与比原链的共识运算。
长铗认为，Tensority算法对AI芯片行业将产生积极影响，首先，强化了AI芯片的低功耗的设计。其次，降低了AI芯片的设计风险和回本的周期。再次，促进AI芯片的普及。
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