区块链技术：是一种去中心化的分布式账本数据库，具有数据隐私保护、防篡改、可追溯、多点数据一致等显著技术优势。目前，区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。区块链技术的集成应用将
对很多具有计算机技术背景的人来说，智能合约可能是区块链技术里最令人感兴趣的部分。单听其名称，智能合约就会给人以无限的应用遐想。过去几年里，可以说智能合约是我们接触到的区块链领域最容易打动客户的理念，然而不幸的是，这往往也是客户最容易误解的概念
允许实体排放一定量的二氧化碳或其他温室气体的信用额度的买卖也被称为碳交易。 这些信用额度旨在减少总体碳排放量，有助于缓解气候变化。 碳交易基于1990 年代出现的限额与交易计划概念。该计划引入了基于市场的激励机制来减少污染
ChatGPT的总体技术路线是:采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型(RLHF)，通过连接大量的语料库,在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型(LLM基础上，引入RLHF（基于人类反馈的强化学习)技术，通过预训练方法处理大模型序列数据来训练模型，通过“人工标注数据（人工反馈)+强化学习”来不断微调（Fine-tune)预训练语言模型，从而实现拥有语言理解和文本生成的能力，以完成特定任务。ChatGPT实现的关键要素是:NLP（自然语言处理)是核心，搜索是辅助，算力是硬核。
公众的低碳意识和行动方面存在脱节，这一类“不知道什么是低碳，不知道为什么要低碳，不知道怎么去低碳”的情况就被称为“缺乏碳素养”。顾名思义，碳素养就是“了解日常活动中的二氧化碳成本和影响，并在个人、社区和组织基础上减少碳排放的动机和能力。”这一概念强调，要通过让每个人都能获得气候变化教育来激活更加广泛的利益相关者，从而创造全社会范围的低碳文化。一些相关的预估认为，接受过碳素养培训的消费者更容易将其可持续生活的意图转化为积极的气候影响，且平均可减少5%~15%的个人碳足迹。或许在不久的未来，碳素养就会像“网络社交”“在线购物”等一样，成为人们生活中的必备技能。
自从元宇宙技术开始成为人们关注的焦点以来，许多媒体的关注点都集中在“消费者体验”上。有无数的报告和文章讨论元宇宙将如何帮助弥合社区之间的差距，并为新的娱乐时代提供动力。然而，元宇宙的企业版可能更具影响力
在自然语言处理领域，基本概念是“语言模型”，即计算句子（单词序列）的概率或序列中下一个单词的概率的模型。在一句话中的单词总是顺序出现的，每个单词都可以通过前面所有单词计算出概率，把所有这些单词的概率相乘，总概率数值越大
2006年，多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）提出深度信念网络（Deep Belief Networks，DBNs），“深度学习”由此诞生。“深度学习”在无人驾驶汽车、语音识别、图像识别等方面对工业界产生了巨大影响。“深度学习”是具有很多层级的神经网络模型
