导读：为什么正态分布如此特殊？为什么大量数据科学和机器学习的文章都围绕正态分布进行讨论？我决定写一篇文章，用一种简单易懂的方式来介绍正态分布。
在机器学习的世界中，以概率分布为核心的研究大都聚焦于正态分布。本文将阐述正态分布的概率，并解释它的应用为何如此的广泛，尤其是在数据科学和机器学习领域，它几乎无处不在。
我将会从基础概念出发，解释有关正态分布的一切，并揭示它为何如此重要。
▲1893年人类身高分布图，作者：Alphonse Bertillon
本文的主要内容如下：
概率分布是什么正态分布意味着什么正态分布的变量有哪些如何使用 Python 来检验数据的分布如何使用 Python 参数化生产一个正态分布正态分布的问题
简短的背景介绍
首先，正态分布又名高斯分布它以数学天才 Carl Friedrich Gauss 命名正态分布又名高斯分布越简单的模型越是常用，因为它们能够被很好的解释和理解。正态分布非常简单，这就是它是如此的常用的原因。因此，理解正态分布非常有必要。
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