正态概率分布函数的形式如下：
概率密度函数基本上可以看作是连续随机变量取值的概率。
正态分布是钟形曲线，其中mean = mode = median。
如果使用概率密度函数绘制变量的概率分布曲线，则给定范围的曲线下的面积，表示目标变量在该范围内取值的概率。概率分布曲线基于概率分布函数，而概率分布函数本身是根据诸如平均值或标准差等多个参数计算的。我们可以使用概率分布函数来查找随机变量取值范围内的值的相对概率。例如，我们可以记录股票的每日收益，将它们分组到适当的集合类中，然后计算股票在未来获得20-40％收益的概率。
标准差越大，样品中的变化性越大。
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