正态分布只依赖于数据集的两个特征：样本的均值和方差。
均值——样本所有取值的平均方差——该指标衡量了样本总体偏离均值的程度
正态分布的这种统计特性使得问题变得异常简单，任何具有正态分布的变量，都可以进行高精度分预测。
值得注意的是，大自然中发现的变量，大多近似服从正态分布。
正态分布很容易解释，这是因为：
正态分布的均值，模和中位数是相等的。我们只需要用均值和标准差就能解释整个分布。
正态分布是我们熟悉的正常行为。
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