本方案提出的联邦学习和
区块链融合架构，分别部署联邦学习与区块链服务，联邦学习的模型参数与梯度以文件形式传给区块链服务，将核心数据上链。本方案能够有效提升联邦学习隐私保护强度，通过智能合约及共识算法对各参与方的训练及推理请求进行统一规则的判定，通过区块链的不可逆性代替中间方，保护参与方。如发现非法上链请求，将会拒绝在区块链中生成区块，从而规避风险，控制流量，保障优质合作方的请求。
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