与超级APP是有限的类似，能诞生超级接口的领域也是有限的。
超级接口提供的应该是通用性的技术能力，够通用才够“超级”。
通用又有两层意思：一是各行各业都需要，具有跨行业共性；二是标准化、可规模化。一种接口业务，只有同时具备了这两个特点，才有可能在体量上达到“超级”。
计算领域特别适合孕育超级接口，因为各行各业都有对计算的需求，且这是一个相对通用化、标准化的能力。目前这一领域的超级接口业务是云计算。
这首先是因为银行、保险、证券等传统金融机构本就沉淀了大量数据，有技术升级的基础和需求；且金融是一个大规模市场，本身足以承载 “超级”的体量。金融科技公司能为这些传统金融机构提供大数据风控、信息安全、新型信用网络（
区块链）等通用能力。
在增量市场方面，随着移动支付的从线上向线下渗透，金融科技里的移动支付技术将率先成为一个超级接口，因为商业社会的所有活动都离不开交易环节。
同时，线下线上的数据化，最终会带来社会生活的全面“金融化”。近年来蓬勃发展的
供应链金融、消费金融不过是这个趋势的开端。随着各种场景的数据规模的扩大，数据维度的补全，以前无法资产化、模型化，无法进行
评级的收益和行为都可被纳入到金融体系。
和计算一样，金融科技正在成为各行业的通用需求。其中一些共通技术——弹性计算、风控技术、核身技术、安全技术都可以成为超级接口提供的具体能力。
而且金融体系内的接口和接口之间有一定的“捆绑效应”，客户每多调用一个接口就会增强一分对接口提供方的粘性。
目前，支付宝已开放的刷脸支付接口、区块链接口和风控接口等接口型业务之间有很强的关联性——刷脸接口能部分实现核身功能，为区块链网络提供物理世界到数字世界的可信映射；核身又能进一步应用于风控；而支付接口则是以上所有接口的基础，且需要和其他接口并用以提高效率和安全性。
从供给能力上，金融科技公司还有一个优势，就是数据质量好，数据离钱和信用近。社交、娱乐、内容方向上的数据体量也很大，但从商业价值、信用维度上来看，不如金融数据。
这就不难理解，为什么手握移动支付、风控等一系列金融科技的蚂蚁金服近年来一直在强调对外开放，其业务重点正从超级APP转移到超级接口。
其他适合成为超级接口的具体方向还有以BaaS平台为业务形态的
区块链技术，以智能语音/语义开放平台为主要业务形态的新交互技术，以及包括谷歌的TensorFlow，
百度的PaddlePaddle 在内的各类深度学习框架。
而不适宜诞生超级接口的领域则是那些下游市场垄断程度较高的业务。
因为从上下游关系来看，要在接口层形成“超级”量级，则接口层的市场集中度应高于下游的场景层和终端层。
在移动互联网生态里有没有具有超级接口业务的公司？有——苹果和谷歌。
他们提供的超级接口是手机操作系统，苹果还有自家的APP Store生态。手机操作系统是两家独大的寡头市场，集中度高于下游的手机硬件市场和APP市场。
以上下游关系的视角看，社交和通讯就不适合“超级接口化”，因为下游的垄断程度高——社交成立的本质就是个体用户要在同一个网络、系统里相互交流。所以微信、Facebook、Youtube、Instagram、Line在进入不同国家时若非特殊政策要求，都是一个APP打天下，尽可能多地扩充自己的用户数。
这些公司不太可能以接口形态输出社交类的能力，一是不符合竞争逻辑，二是其市场需求也有限。但其中的部分功能可以拆分出来输出，比如微信积累的支付能力。
总体上说，大体量的互联网公司更有做超级接口的优势。
因为
人工智能、云计算、大数据、区块链等技术并没有脱离上世纪40年代以来，以计算机技术、信息技术为核心的第三次技术革命范畴。
头部公司在这些信息技术上的人才储备、经验和业务线十分丰富，且在适合诞生超级接口的云计算、金融科技等领域已深耕了5到10年。
另外，对那些掌握着适宜部分或全部接口化的超级APP的公司来说，他们具有后来者难以追赶的用户基数和品牌优势。
但巨头并非稳赢，新玩家并非没有机会。
从场景端来看，在一些增量市场，如工业制造的智能化，零售、
餐饮行业的全流程智能化发展上，相比已被记录、获取的PC端、移动端数据，个体的“离线行为”还有很多可以挖掘的空间，互联网巨头优势有限。
目前出现的情形是：大小巨头、新锐公司都处于相似的创业状态，各有差异化优势。
如全球估值最高的人工智能公司商汤正在朝超级接口方向发展，以平台型业务同时进军十几个行业。在腾讯、阿里大力投入的“新零售”领域，地平线、Aibee这样的创业公司也在致力于提供全套智慧化解决方案。
对创业公司来说，即使不做平台型的整套超级接口，也可以在超级接口新生态中凭专业优势为大公司提供技术模块，比如开发一般互联网公司不擅长的智能传感器等产品。
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