自动识别系统数据的可用性使得在高时空分辨率上对航运
碳排放进行自下而上建模成为可能。基于自动识别系统数据的航运交通排放计算模型主要有STEAM v1-3、SENEM和 MariTEAM模型，其数据同化和船舶真实性能建模能力逐步提升。从
能源消耗的角度来看，自下而上的方法在量化船舶液化天然气燃料消耗方面表现更好，能够解释9至10百万吨液化天然气消耗量统计偏差造成的排放清单不确定性。除核算方法外，排放核算边界的界定也会导致碳排放清单的不确定性，考虑原材料开采、运输和加工将额外纳入约12%碳排放。总体而言，自下而上的生命周期方法更有利于利用地理空间信息来监管整个航运业的减排进展。
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